(policy) class WGAN_GP(tf.keras.models.Model): def __init__( self, discriminator: tf.keras.models.Model, generator: tf.keras.models.Model, noise_dim: int, discriminator_extra_steps: int=5, gp_weight: typing.Union[float, int]=10.0 ) -> None: super(WGAN_GP, self).__init__() ...
Sources and inspiration https://github.com/caogang/wgan-gp https://github.com/kuc2477/pytorch-wgan-gp Releases No releases published Languages Python100.0%
(我们经常调侃,more weaker, less worker) 四、WGAN-GP:WGAN with Gradient Penalty [4] 理解了上面的WGAN,WGAN-GP就很简单了。WGAN-GP采用如下替代方案来替换WGAN中f的参数截断: (13)\min_G \max_D \mathbb{E} _{x \sim p_{data}(x)} [D(x)] - \mathbb{E} _{z \sim p_z(z)} [D(z)...
target=https%3A//github.com/igul222/improved_wgan_training https://github.com/caogang/wgan-gp WGAN-GP是WGAN之后的改进版,主要还是改进了连续性限制的条件,因为,作者也发现将权重剪切到一定范围之后,比如剪切到[-0.01,+0.01]后,发生了这样的情况,如下图左边表示。 发现大多数的权重都在-0.01 和0.01上,...
https://github.com/caogang/wgan-gp WGAN-GP是WGAN之后的改进版,主要还是改进了连续性限制的条件,因为,作者也发现将权重剪切到一定范围之后,比如剪切到[-0.01,+0.01]后,发生了这样的情况,如下图左边表示。 发现大多数的权重都在-0.01 和0.01上,这就意味了网络的大部分权重只有两个可能数,对于深度神经网络来说...
https://github.com/caogang/wgan-gp WGAN-GP是WGAN之后的改进版,主要还是改进了连续性限制的条件,因为,作者也发现将权重剪切到一定范围之后,比如剪切到[-0.01,+0.01]后,发生了这样的情况,如下图左边表示。 发现大多数的权重都在-0.01 和0.01上,这就意味了网络的大部分权重只有两个可能数,对于深度神经网络来说...
Application of WGAN-GP for Enhanced Stability: The use of WGAN-GP ensures the generation of high-quality images while avoiding issues such as mode collapse, which is a common problem in traditional GANs. This enhancement contributes to more stable training and results in superior image synthesis,...
Tom White的论文Sampling Generative Networks,项目代码https://github.com/dribnet/plat中查看更多的细节 这一点个人感觉大家都是这么做的,也没有很多可改进的地方。具体等我看了上面这篇论文再来补充。 4.BatchNorm 一个mini-batch里面必须保证只有Real样本或者Fake样本,不要把他们混起来训练 ...
(loss_2, parameter_list=parameter_list) # 这里的惩罚项gp是copy于paddle的github # https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/release/1.7/PaddleCV/gan/trainer/STGAN.py第150行的函数 def _interpolate(a, b=None): beta = fluid.layers.uniform_random_batch_size_like( input=a, shape=a.shape, ...
完整代码可见:https://github.com/StarLight1212/Generative-models/blob/main/GAN%20%26%20GAN%20Variations/wgan-gp.py关于argparse介绍可见AlexGoAlex:argparseWGAN在处理Lipschitz限制条件时直接采用了 weig…