[data$group=="B",])# 提取斜率 slope_a<-coef(model_a)[2]slope_b<-coef(model_b)[2]# 创建一个数据框来存储斜率 slopes<-data.frame(group=c("A","B"),slope=c(slope_a,slope_b))# 执行Welch t检验 t_test_result<-t.test(slope~group,data=slopes,var.equal=FALSE)# 打印t...
Welch:计算 Welch 统计量以检验组均值是否相等。当方差相等的假设不成立时,这种统计量优于 F 统计量。 五、输出结果; 第一步:SPSS中方差齐次性检验的原假设是:各水平下观测变量总体的方差无显著差异。 在该表中,从显著性P值看,p>0.05,说明在显著性水平0.05时,不能拒绝原假设。也就是说各组的方差在a=0.05...
方差齐性检验SPSS软件操作及分析结果解读 研究X(定类)对于Y(定量)的差异时,方差齐用于判断X不同组别时Y的波动是否一致;第一:分析方差齐检验是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01);第二:如果没有呈现出显著性(p>0.05);直接使用方差分析对比差异;第三:如果呈现出显著性(p<0.05);可考虑使用Welch anova,Brown-...