4.2 添加p值 ggpubr包里的stat_compare_means函数没有 Welch's ANOVA方法,grid包手动添加p值。 library(grid) #加载grid包 P #先把图画在画板上 grid.text("Welch’s ANOVA, p-value = 0.001", #写前面检验计算的p值 x = 0.45, y = 0.9, #p值的横纵坐标位置 gp=gpar(font=3,fontsize=16, col...
得到的P值〈2.2e-16 ;结论不言自明。
在R中对两个回归线的斜率进行Welch t检验,你需要执行以下步骤: 拟合两个回归模型:对每个组(或条件)拟合一个线性回归模型。 提取斜率:从每个模型中提取斜率(回归系数)。 执行Welch t检验:使用sapply和t.test函数对斜率执行Welch t检验。 下面是一个示例,说明如何在R中执行这些步骤: ...
当方差相等的假设不成立时,这种统计量优于 F 统计量。 Welch:计算 Welch 统计量以检验组均值是否相等。当方差相等的假设不成立时,这种统计量优于 F 统计量。 五、输出结果; 第一步:SPSS中方差齐次性检验的原假设是:各水平下观测变量总体的方差无显著差异。 在该表中,从显著性P值看,p>0.05,说明在显著性水平...
(定量)的差异时,方差齐用于判断X不同组别时Y的波动是否一致;第一:分析方差齐检验是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01);第二:如果没有呈现出显著性(p>0.05);直接使用方差分析对比差异;第三:如果呈现出显著性(p<0.05);可考虑使用Welch anova,Brown-Forsythe anova,或者非参数检验研究差异关系#spss #SPSSAU #...