但是我用ks做假设检验的时候,检验结果通不过,换其他假设检验的方法也是没法通过。 代码如下所示,用的参数即拟合参数。 pd=makedist('Weibull', 'a', 3.8, 'b', 80); [h,p,k,c] = kstest(x,'cdf', pd, 'alpha', 0.05); 个人觉得实测数据能拟合成这样的,已经是很好了, 但是没法通过假设检验理论上...
print("接受Weibull分布拟合") else: print("拒绝Weibull分布拟合") 最终结果如下: ---正态分布拟合数据检验--- KS统计量: 0.245 p值: 0.02243389023618303 拒绝正态分布拟合 ---对数正态分布拟合数据检验--- KS统计量: 0.1464864864864865 p值: 0.3896872830210435 接受对数正态分布拟合 ---Weibull分布拟合数据检...
weibull分布拟合与假设检验。 0 Answers Matlab 二参数Weibull分布 最小二乘法 参数拟合求解。 1 Answer 双正交小波参数的构造问题 0 Answers Entire Website 假设检验 Documentation 参数 Documentation 假设检验 Training Categories AI and Statistics Statistics and Machine Learning Toolbox 概率分布 连续分...
概率图可以用来判断数据服从的分布以及服从特定分布的概率。图中的P值大于0.05，服从我们选择的weibull分...
但是我用ks做假设检验的时候,检验结果通不过,换其他假设检验的方法也是没法通过。 代码如下所示,用的参数即拟合参数。 pd=makedist('Weibull', 'a', 3.8, 'b', 80); [h,p,k,c] = kstest(x,'cdf', pd, 'alpha', 0.05); 个人觉得实测数据能拟合成这样的,已经是很好了, ...
如何拟合双参数weibull和K分布,求出参数并进行KS检验。 我现在有雷达杂波的反射率因子数据,统计了他的PDF柱状图。现在想进行weibull和K分布拟合(都是双参数),求出各自分布参数。再进行KS检验(其他检验也可以),来判断用哪种分布描述模拟杂波更合适。该怎么实现呢,谢谢...