分析了合成孔径雷达(SAR)图像的统计分布特性,推导了SAR目标及阴影的分割阈值与虚警概率之间的关系,给出了一种基于Weibull分布的SAR图像目标及目标阴影的分割方法,首先根据推导出的分割阈值公式对SAR 目标图像及阴影图像进行粗分割,然后利用形态学滤波和计数滤波器进行细分割.基于MSTAR SAR实测数据进行的大... 查看全部
基于Weibull分布的混合高阶变分超声图像去噪方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于Weibull分布的混合高阶变分超声图像去噪方法说明:基于Weibull分布的混合高阶变分超声图像去噪方法,对超声图像进行噪声分布拟合,采用Weib...专利查询请上爱企查
基于Weibull分布的混合高阶变分超声图像去噪方法,对超声图像进行噪声分布拟合,采用Weibull概率密度函数,对选定的图像局部均匀区域进行灰度直方图拟合,并对拟合分布参数采用最大似然法进行估计;根据拟合的噪声分布,推导对数真实无噪图像的似然函数,将似然函数进行负的对数变换,从而得到最小化能量函数的数据保真项;将对数真实无...
本文分析了SAR图像的统计特性,给出了一种基于Weibull分布的SAR目标及目标阴影分割方法,推导了分割阈值与虚警概率的关系.利用MSTARSAR实测数据进行的大量实验表明本文方法是有效的,优于双参数恒虚警方法. 著录项 来源 《2005年中国合成孔径雷达会议》|2005年|449-454|共6页 会议地点南京 作者单位 中国电子学会; 南京电...
步骤1:对超声图像进行噪声分布拟合,采用weibull概率密度函数,对选定的图像局部均匀区域进行灰度直方图拟合,并对拟合分布参数采用最大似然法进行估计。 所述步骤1中,真实无噪图像v,受到乘性噪声n的干扰,生成观察到的超声图像f,且满足超声图像成像模型f=vn,其中,乘性噪声n在图像的局部灰度均匀区域近似为weibull分布,即...
提出了一种基于二元Weibull统计建模的非下采样Shearlet域数字图像水印算法.1)构造出基于非线性单调函数的自适应高阶水印嵌入强度函数;2)根据NSST域尺度间相关性,利用二元Weibull边缘分布对NSST域高熵块奇异值进行统计建模,并估计出二元Weibull统计模型参数;3)结合NSST域二元Weibull边缘分布模型与最大似然决策理论,构造出...