1. 环境配置 首先，确保你已经安装了Python 3.10，并创建了一个虚拟环境：conda create -n webwalker python=3.10git clone https://github.com/alibaba-nlp/WebWalker.gitcd WebWalkerpip install -e .pip install -r requirements.txtcrawl4ai-setupcrawl4ai-doctor 2. 运行本地演示 在运行之前，请设置你...
WebWalker是阿里巴巴自然语言处理团队开发的工具,旨在评估和提升大型语言模型(LLMs)在网页浏览任务中的性能。通过模拟网页导航任务,WebWalker帮助模型更好地处理长上下文信息,提升其在复杂网页浏览任务中的表现。 WebWalker的核心功能包括多智能体框架、垂直探索策略以及WebWalkerQA数据集。这些功能使得WebWalker能够有效管理内...
阿里开源:全面提升基于网页搜索的RAG性能新方法 WebWalker是一个通过explorer-critic范式模拟人类网页导航的multi-agent框架,旨在解决大型语言模型(LLM)在处理复杂、多层次信息时的局限性。WebWalker由通义实验室提出,主要用于评估LLM在网页遍历任务中的能力。 背景和动机传统搜索引擎如谷歌和百度主要通过横向搜索网页,...
更多搜索技巧:BV1yE411A7zQ 阿里巴巴开源的 Web Walker 项目是一个旨在提升检索增强生成(RAG)多维信息检索能力的项目,由阿里巴巴通义实验室和东南大学联合开发。该项目的核心目标是通过模拟人类网页导航行为,解决传统搜索引擎在信息检索中只能进行浅层内容搜索的问题。 白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」...
因此可以把webwalker中的memory拼接到rag链路上,这种横向和纵向整合表现出色,在所有类别和难度的数据集上效果均有提升,证明了垂直探索页面对于提升RAG性能的潜力。这是对RAG二维探索的首次尝试! 此外,对webwalker 的挖掘点击次数进行scale up,看是否能得到更好的、更多的memory信息,随着挖掘点击次数的增大,不仅在webwalk...
简介:WebWalker是阿里巴巴开发的用于评估大型语言模型在网页浏览任务中性能的工具,支持多智能体框架和垂直探索策略,提供WebWalkerQA数据集进行性能测试。 ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI...
同时,研究者提出了一个基于 Multi-Agent 框架搭建的 WebWalker 框架,进行网页的游走,获取需要的信息。 WebWalkerQA 基准 WebWalkerQA 通过两阶段漏斗式标注策略构建数据,先用 GPT-4o 进行初步标注,再由众包标注者进行质量控制和筛选,最终获得高质量的 680 个问答对,覆盖 1373 个网页,其中涉及到的领域有教育、会议...
它评估LLM系统性地遍历网站子页面以获取对应信息的能力。同时我们提出了WebWalker,一个通过explorer-critic范式模拟人类网页导航的multi-agent框架。广泛的实验结果表明,证明了结合WebWalker的RAG在实际场景中通过横向搜索和纵向页面挖掘集成的有效性。 https://arxiv.org/pdf/2501.07572...
To address it, we introduce WebWalkerQA, a benchmark designed to assess the ability of LLMs to perform web traversal. It evaluates the capacity of LLMs to traverse a website's subpages to extract high-quality data systematically. We propose WebWalker, which is a multi-agent framework that...
因此可以把webwalker中的memory拼接到rag链路上,这种横向和纵向整合表现出色,在所有类别和难度的数据集上效果均有提升,证明了垂直探索页面对于提升RAG性能的潜力。这是对RAG二维探索的首次尝试! 此外,对webwalker 的挖掘点击次数进行scale up,看是否能得到更好的、更多的memory信息,随着挖掘点击次数的增大,不仅在webwalk...