将https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git粘贴到其中。 点击“安装”按钮。 等待5 秒,将会看到“Installed into stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet. Use Installed tab to restart”。 转到“已安装”选项卡,单击“检查更新”,然后单击“应用并重新启动 UI”。(下次您也可以...
选择从网址安装:在扩展插件页面中,点击“从网址安装”选项。 输入插件的 Git 仓库地址:在“扩展插件的 Git 仓库网址”输入框中,输入 ControlNet 插件的 Git 仓库地址:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet。 点击安装:输入完地址后,点击“安装”按钮。等待插件安装完成。 重启WebUI:安装完成后,重启...
● SDXL模型:https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main 傻瓜式安装 建议使用自定义安装,近期我又新增了SDXL相关的模型放到了,文件非常的大!!! ●将 stable-diffusion > extensions > sd-webui-controlnet 这个文件夹进行下载 ● 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1_lyY19ccS8iWf...
权重,代表使用 ControlNet 生成图片时被应用的权重占比。 引导介入时机(Guidance Start(T)) 在理解此功能之前,我们应该先知道生成图片的 Sampling steps 采样步数功能,步数代表生成一张图片要刷新计算多少次,Guidance Start(T) 设置为 0 即代表开始时就介入,默认为 0,设置为 0.5 时即代表 ControlNet 从 50% 步...
controlnet项目有个requirements的文件: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/blob/main/requirements.txt,里面写着几个依赖:mediapipe、svglib、fvcore、opencv-python。这几个先用python 的 pip install 装好,再启动webui,就会自动把python目录的依赖包拷贝到webui 的 venv\Lib\site-packages文件夹里...
Mikubill/sd-webui-controlnet[2] Stars: 13.6k License: GPL-3.0 picture ControlNet for Stable Diffusion WebUI 是一个用于 Stable Diffusion 网络的 WebUI 扩展,它允许在原始的 Stable Diffusion 模型中添加 ControlNet 来生成图像。该扩展具有以下主要功能和核心优势: 完美支持所有 ControlNet 1.0/1.1 和 T2...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 姿势识别和控制（OpenPose）ControlNet中的OpenPose模型用途更为广泛。它可以用于从图像或视频中检测人体姿态和动作，从而为计算机视觉任务提供重要的信息。具体来说，OpenPose可以检测出图像或视频中人物的关键点，如头、肩、肘、手腕、髋、膝盖和脚踝等，...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 （NormalMap篇） 从理论到实践 PART.Ⅲ 兔兔科技发表 法线贴图（NormalMap）Normal Map 法线贴图能根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图，便于AI给图片内容进行更好的光影处理，它比深度模型对于细节的保留更加的精确。法线贴图在游戏制作领域用的...
兔兔科技发布ControlNet中的局部重绘(Inpaint)模型主要用于图像修复和插值生成,通过将输入的提示词元素与原始图像进行混合,能够更好地预测图像的重绘细节。 这个模型可以在局部区域进行重绘,比如遮罩部分,并且可以加入ControlNet的控制,让inpaint模型能够更加准确地预测重绘的细节。与传统的图生图方法相比,ControlNet的局部重绘...
文件位置:autodl-tmp/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 6.下载好后启动WebUi 7.进入WebUi选择ControlNet模型 在此处打开ControlNet 选择刚刚放入的ControlNet模型 8.开始使用骨架模式 红色处放入图片(需要识别骨架的图片) 蓝色处选择openpose(骨架模式) ...