因此,合理的 Denoising strength 值应该在0.6至0.9之间。 需要注意的是,这个范围是基于 latent 放大器的参考。不同的放大器模型可能具有不同的合理取值范围,因此建议你根据具体的放大器模型进行尝试和调整。 虽然这是个不错的工具,但每个人对工具和方法都有自己的偏好和习惯。对于高分辨率放大,Extra 标签页提供了...
如果不知道选什么,一般无脑选ESRGAN_4x,各类网站都是这么说的,照做就行,哈哈 Denoising strength(重绘幅度): 放大后修改细节的程度可以通过一个从0到1的数值来表示,数值越大,AI的创意就越多,同时也会使生成的图像越偏离原始图像。 现在再去学习别人的生成参数是不是轻松了许多呢 五、下载学习 SD WEBUI传送门:...
Denoising strength:重绘幅度,值越大越自由发挥,越小越和原图接近 PNG info(图片信息) 图片信息板块能识别出 ️SD生成的图片的文字信息、参数等明细 ControlNet(这个模块也是SD能实现强大的可控性的关键,具体是使用方式后续在实际案例中介绍) Enable:启用 ControlNet Low VRAM:低显存模式优化,建议 8G 显存以下开启...
Hires upscaler(放大算法): 4x-UltraSharp, Denoising strength(重绘幅度): 0.3 是不是看到这一大堆的英文数字已经开始头疼了呢,没关系,往下我们继续逐一解析 2、逐个解析 prompt(正向提示词): 这里面填写你想要显示的画面内容 Negative prompt(反向提示词): 这里填写你不希望出现的画面内同 ENSD(采样器参数,ETA噪...
Denoising strength:控制最终图片与初始图片的变化程度。设置为0则表示不修改任何东西,设置为1表示大幅修改 CFG scale:与文生图中的CFG类似,表示生成的图片要follow prompt的程度 1:基本忽略prompt 3:带些创造性 7:创造性与prompt之间的一个较好的平衡 15:紧跟prompt提示走 ...
见Denoising strength 降噪强度。 值越低,生成的图片与原图的差距越小。通常由图片清晰度与风格共同确定。 从图片内容提取提示词# CLIP Interrogate# CLIP 可以从图像中提取令牌。 默认情况下,只有一个列表 - 艺术家列表(来自 artists.csv)。 不过你可以通过执行以下操作添加更多列表: ...
可以提供面部细节Tiling,平铺，分块Hirres,fix：高清修复，可以把低分辨率的照片调整到高分辨率宽度，高度，图片的尺寸CFG scale:提示词相关性seed随机种子，seed一样的情况下，可以生成比较相似的图片batch count生成批次，一次生成多少批的图片，batch size没批数量，一次一批的生成图片数量重绘幅度（denoising strength...
denoising_strength = gr.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.01, label='Denoising strength', value=0.7, elem_id="txt2img_denoising_strength")withFormRow(elem_id="txt2img_hires_fix_row2", variant="compact"): hr_scale = gr.Slider(minimum=1.0, maximum=4.0, step=0.05, label="Upscale...
重绘幅度(Denoising strength):0.75 ControlNet 预处理(preprocessor):tile_resample ControlNet 模型 model:control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b] 控制权重:weight: 0.75 设置完毕后点击「生成」按钮查看重绘效果,得到的新图像会比原图细节更加丰富精致,调整重绘幅度和 tile 模型的控制权重 2 项参数可以获得更多样...
javascript{"denoising_strength":0,"prompt":"puppy dogs","negative_prompt":"","seed":-1,"batch_size":2,"n_iter":1,"steps":50,"cfg_scale":7,"width":512,"height":512,"restore_faces":false,"tiling":false,"sampler_index":"Euler"} ...