因此,合理的 Denoising strength 值应该在0.6至0.9之间。 需要注意的是,这个范围是基于 latent 放大器的参考。不同的放大器模型可能具有不同的合理取值范围,因此建议你根据具体的放大器模型进行尝试和调整。 虽然这是个不错的工具,但每个人对工具和方法都有自己的偏好和习惯。对于高分辨率放大,Extra 标签页提供了...
Inpaint area:重绘区域,Whole picture 整个图像区域,Only masked 只在蒙版区域 Denoising strength:重绘幅度,值越大越自由发挥,越小越和原图接近 PNG info(图片信息) 图片信息板块能识别出 ️SD生成的图片的文字信息、参数等明细 ControlNet(这个模块也是SD能实现强大的可控性的关键,具体是使用方式后续在实际案例中介...
· Hypernetwork str.:超网强度,同settings里的Hypernetwork strength {浮点型,范围0-1} · Clip skip:Clip停止点,位于settings里,一般默认2是最好选择,如果你想测试也可以试试。 · Denoising:噪点强度,在以图生图(img2img)中使用 {浮点型,范围0-1} Eta、Sigma Churn、Sigma min、 Sigma max、 Sigma noise...
Hires upscaler(放大算法): 4x-UltraSharp, Denoising strength(重绘幅度): 0.3 是不是看到这一大堆的英文数字已经开始头疼了呢,没关系,往下我们继续逐一解析 2、逐个解析 prompt(正向提示词): 这里面填写你想要显示的画面内容 Negative prompt(反向提示词): 这里填写你不希望出现的画面内同 ENSD(采样器参数,ETA噪...
步数(Sampling steps)选择在50~100,抽样方法(Sampling method)使用Euler或者DPM2,噪点强度(Denoising strength)和CFG比例(CFG scale)拉到最大最佳。 图可能看不准,展示的效果为第81步的效果远好于10、30甚至80 Pixels to expand:扩展大小(像素为单位)
Denoising strength:控制最终图片与初始图片的变化程度。设置为0则表示不修改任何东西,设置为1表示大幅修改 CFG scale:与文生图中的CFG类似,表示生成的图片要follow prompt的程度 1:基本忽略prompt 3:带些创造性 7:创造性与prompt之间的一个较好的平衡 15:紧跟prompt提示走 ...
Denoising strength(重绘幅度): 放大后修改细节的程度可以通过一个从0到1的数值来表示,数值越大,AI的创意就越多,同时也会使生成的图像越偏离原始图像。 现在再去学习别人的生成参数是不是轻松了许多呢 五、下载学习 SD WEBUI传送门: http://ai95.microsoft-cloud.cn/d/9289114-56534526-28c22a?p=ai95 ...
seed_resize_from_w:int, seed_enable_extras:bool, height:int, width:int, enable_hr:bool, denoising_strength:float, hr_scale:float, hr_upscaler:str, hr_second_pass_steps:int, hr_resize_x:int, hr_resize_y:int, hr_sampler_index:int, hr_prompt:str, hr_negative_prompt, override_settings...
可以提供面部细节Tiling,平铺，分块Hirres,fix：高清修复，可以把低分辨率的照片调整到高分辨率宽度，高度，图片的尺寸CFG scale:提示词相关性seed随机种子，seed一样的情况下，可以生成比较相似的图片batch count生成批次，一次生成多少批的图片，batch size没批数量，一次一批的生成图片数量重绘幅度（denoising strength...
Denoising strength:去噪强度,默认为0.75,数值越高去噪强度越大。 Seed:随机种子数,确保每次相同条件可以复现结果。 Script:选择定制脚本,实现不同效果。 Interrogate Deepboooru 上传图片后,用Danbooru图库数据判别图片并自动填入提示词。需要注意Deepbooru训练的图像数量有限,它顶多只能用来认图片的场景和人物tag,无法准确...