五、使用DeepSeek R1+联网功能 •基础设置API KEY •设置密钥参数(这里的密钥和模型参数 我推荐使用硅基流动的DeepSeek R1模型实现)可以参考我往期的文章: DeepSeek R1 API替代方案全解析:手把手教你无缝迁移至硅基流动(附实战代码) •选择联网的浏览器(这里推荐使用duckduckgo 唯一的缺点是需要可以访问国外的...
利用闲置服务器部署deepseek作为服务端,实现网页、可视化、联网搜索、问答形式及其功能。 本文旨在探讨如何在服务器上本地部署deepseek,公司最近想用上本地部署的deepseek,奈何硬件无实力,只能采用利旧服务器去先部署测试。 前期也踩了很多坑才摸索出来的,毕竟没GPU卡还不如本地部署在自己的电脑上,同时作为服务端部署...
首先我们主要在管理员面板开启联网搜索,选择 duckduckgo 搜索引擎:localhost:3000/admin/se Open WebUI 设置页面 然后记得点保存。参考文档:docs.openwebui.com/tuto 最后我们在聊天框中打开联网搜索的功能: Open WebUI 对话页面 即可看到结合了搜索结果的回答: DeepSeek 联网搜索问答 性能分析 Mac 如果你用的是 Mac...
本地部署 32B 版本 DeepSeek 部署思路 目前本地部署 DeepSeek-R1 的途径很多,主流的方法是使用 Ollama + Open WebUI 或者Ollama + ChatbotUI;我个人是觉得 Ollama + Open WebUI 更加实用,所以我们就部署这两个“小家伙”吧: Ollama: 一个轻量级、可扩展的框架,用于在本地计算机上构建和运行语言模型。支持...
1. 以deepseek-r1的1.5B大小的模型为例,ollama run deepseek-r1:1.5b运行程序 PowerShell ollama run deepseek-r1:1.5b 直接在命令行中输入你好 2. 多行输入:对于多行输入,你可以用 """ 包裹文本,逐行输入: PowerShell """Hello, ... world! ... """ 若退出程序,可以使用ctrl+d或者输入/bye来退...
所以,我们是先本地部署 Ollama,之后使用 Ollama 拉取 DeepSeek-R1 模型,最后使用 Open WebUI 调用 Ollama 模型,实现本地运行 DeepSeek-R1 大模型。部署流程如下图所示: 部署流程 我的电脑配置: MacBook Pro (14-inch, 2023) M2Max 32GB 我的电脑配置 ...
点击https://openwebui.com/f/zgccrui/deepseek_r1/。注册官方账号(上一步是本地账户,与此处账号不同,需另外注册) 点击Get 填写本地部署的OpenWebUI地址 4.3 修改函数配置,添加api 准备好以下三个数据 1) api地址DEEPSEEK_API_BASE_URL。SiliconFlow是https://api.siliconflow.cn/v1 ...
点击WebUI 页面的右上角的设置按钮,配置 LLM 和联网搜索服务: 配置使用语言可以设置 LLM 生成报告时的主要语言。 除了可以选择接入DeepSeek API之外,Deep Research Web UI还支持了许多主流的 API 服务,包括通过Ollama部署的本地大模型服务: Enjoy it!
linux离线安装Ollama+deepseek+open Webui展示(保姆级)(同麒麟等国产化环境) better Open WebUI:同时适配Ollama及OpenAI前端界面 1. Open WebUI ?Open WebUI 是针对 LLM 的用户友好的 WebUI,支持的 LLM 运行程序包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。Open WebUI 系统旨在简化客户端(您的浏览器)和 Ollama AP...
DeepSeek这么火大家都知道吧，就不多说了，现在提供DeepSeek R1可直接使用，本地部署。官网：https://www.deepseek.com/ 它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的 “深度思考” 模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余，推理思考能力一绝！使用体验更是拉满，既有便捷的...