ninja -C out/Default 最后会在 out/Default 目录下面生成许多的可执行文件和 dll 编译大致流程 1 gn 生成工程文件 2 ninja调用相关的编译器实现编译 所以为了让自己编译出来的webrtc库能够被自己的vs工程使用关键是gn生成工程文件的地方。 webrtc默认的编译器是clang. 编译出来的lib有时候我们的vs工程用不了会报...
webrtc c++ 编译方法WebRTC是一个开源项目,用于实现实时通信。要编译WebRTC,你需要遵循以下步骤: 1. 安装依赖项:确保你已经安装了所有必要的依赖项,如gcc、make、git等。 2. 克隆WebRTC仓库:从GitHub上克隆WebRTC的源代码库。 3. 进入仓库目录: ```bash cd webrtc ``` 4. 检出特定版本(可选):如果你...
(3)还需要修改python脚本/Users/liudie/ws/webrtc-proj/webrtc/src/build/mac/find_sdk.py,否则还是无法找到,因为脚本默认还去去找10.xx 3.使用gn来生成编译脚本(类似cmake,存放了文件编译的先后顺序):gn gen out/Release "--args=is_debug=false" 4.执行ninja -C out/Release,进行编译构建(类似make,执...
提示如下信息表示vs工程生成成功。 vs工程生成成功后,接着就可以进行编译了,执行如下命令: ninja -C out/Default 总共有5251个文件需要处理,编译的时长看电脑配置,我的amd3600 cpu占用率直接拉满,飙到了4.06GHz,大概十几分钟后编译完成。用vs2019打开out\Default下的vs工程文件all.sln, 并重新生成解决方案,静待一...
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m替换为/Users/wangxiao/WeChat/WebRTC/webrtc_ios/src/examples/objc/AppRTCMobile/ios/ARDSettings...
WebRTC支持多种编译配置,包括官方发布版本、调试版本和优化版本。以下是在Linux系统上编译WebRTC的示例: 配置编译环境(以官方发布版本为例): gn gen out/Release 开始编译: ninja -C out/Release 编译过程可能需要一些时间,具体取决于你的硬件性能和系统配置。 对于macOS和Windows系统,编译过程类似,但可能需要安装特定...
2.编译 1)因为我本地是Mac环境,对iOS/Mac比较熟悉,所以直接打开out 目录下all工程,当然也可以使用如下命令: ninja -C out/mac_debug framework_mac 2)如果你也使用Xcode打开工程,并且Xcode是最新的,那有可能运行时会出现以下问题: The Legacy Build System will be removed in a future release. You can conf...