初始化参数:设置AGC的目标电平、最大增益、最小增益等参数。 捕获音频数据:从麦克风或其他音频输入设备捕获原始音频数据。 应用AGC处理:按照上述工作原理对捕获的音频数据进行AGC处理。 输出处理后的音频:将处理后的音频数据输出到扬声器或其他音频输出设备。 监控和调整:根据输出音频的反馈,动态调整AGC的参数以优化音频...
前面我们介绍了 WebRTC 音频 3A 中的声学回声消除(AEC:Acoustic Echo Cancellation)的基本原理与优化方向,这一章我们接着聊另外一个 "A" -- 自动增益控制(AGC:Auto Gain Control)。本文将结合实例全面解析 WebRTC AGC 的基本框架,一起探索其基本原理、模式的差异、存在的问题以及优化方向。 作者|珞神 审校|泰一...
AGC技术可以根据环境噪声的级别和麦克风到说话者的距离自动调整音频信号的增益,以确保语音的清晰度和可理解性。 在WebRTC中,AGC的实现通常基于声学回音消除(Acoustic Echo Cancellation,AEC)和噪声抑制(Noise Suppression,NS)技术。声学回音消除用于消除从扬声器到麦克风的声音反馈,而噪声抑制用于减少环境噪声对音频信号的...
int32_t WebRtcAgc_InitDigital(DigitalAgc *stt, int16_t agcMode) 值得注意的是,这里面也初始化了近端信号和远端信号的VAD,AGC的VAD是通过能量相关的阈值来判别语音信号的,有消息说最新版的WebRTCAGC采用RNN进行VAD判决,本人也在repo中看到了相关代码,但是具体细节还没来得及确认。...
WebRtcAgc_CalculateGainTable 的原理是通过对输入信号进行分析,利用统计学方法计算出合适的增益值,然后将这些增益值存入增益表中,以备后续使用。 具体来说,WebRtcAgc_CalculateGainTable 函数首先对输入信号进行预处理,包括去噪、语音检测等,然后根据预处理后的结果计算出增益值。增益值的计算依赖于多个因素,例如输入信...
自 2011 年 WebRTC 开源以来,无论是其技术架构,还是其中丰富的算法模块都是值得我们细细品味,音频方面熟知的 3A 算法(AGC: Automatic gain control;ANS: Adaptive noise suppression; AEC: Acoustic echo cancellation)就是其中闪闪发光的明珠。本文章将结合实例全面解析 WebRTC AEC 的基本框架和基本原理,一起探索...
算法原理:WebRTC AGC 是一种基于人耳感知模型的算法,会根据当前说话人的声音特性自适应地调整增益,以保持输出信号的稳定性和清晰度;Speex AGC 则是一种基于能量分析的算法,根据输入信号的能量水平自适应地调整增益。 处理效果:WebRTC AGC 在一些场景下表现更优秀,比如噪声环境下的语音通信,能够有效地抑制背景噪声并...
PS:NetEQ 也是WebRTC中一个极具价值的技术,对于提高VoIP质量有明显效果,加以AEC\NR\AGC等模块集成使用,效果更好。 (3)回音消除、降噪 Acoustic Echo Canceler (AEC) :回声消除器是一个基于软件的信号处理元件,能实时的去除mic采集到的回声。 Noise Reduction (NR):噪声抑制也是一个基于软件的信号处理元件,用于消...
本文档主要介绍开源框架webrtc中agc2原理,以下部分全是个人所理解的,如有错误之处请指出。agc2算法主要有3个模块,固定增益模块,自适应模块以及限幅模块。其关键函数位于GainController2.cc中的Process(AudioBuffer* audio) ...未完待续 本文的具体内容可见微信公众号:音频探险记。