Noise suppression,就是大家说的降噪。这种降噪是把人声和非人声区分开来,把非人声当成噪声。 一段包含人声和噪声的音频经过该模块处理,从理论上讲,只剩下人声了。 webrtc的NS在业内还是赫赫有名的,通过实际对比测试,我们发现webrtc的降噪的确是性能和稳定性 都要高于同类开源算法。 webrtc的ns原理是这样的:把启...
WebRTC音视频之噪音消除功能 WebRTC对于iOS和Android的音频处理,是有很大的不同的,WebRTC基本上是使用的iOS自身的音频降噪、环境音处理、人声增益处理,因为WebRTC认为iOS的音频处理已经满足相对理想的效果,所以在算法处理上进行了iOS和Android的区分。 但是我研究发现,如果将WebRTC用于Android的算法,也用于iOS,在部分手...
· 智能降噪与回声消除：基于 AI 算法的卡尔曼滤波器和自适应滤波器，可有效去除环境噪音，即使在嘈杂环境中也能保持语音清晰度。某三方的 3A 技术（回声消除、噪音抑制、音量增益）已广泛应用于直播、在线教育等场景。· 多声道混音：支持背景音乐与多麦位语音的独立调节，例如在 KTV 场景中实现人声与伴奏的完美融合...
AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量,在接收端仅作为压限器防止混音之后播放的音频数据爆音,理论上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后,拉流端仅作为压限器是足够的,有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差异也会再做一次 AGC。 图1 WebRTC 中音频信号上下行处理流程框图 AGC 的核心参数 先科普一下样...
AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量,在接收端仅作为压限器防止混音之后播放的音频数据爆音,理论上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后,拉流端仅作为压限器是足够的,有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差异也会再做一次 AGC。 图1 WebRTC 中音频信号上下行处理流程框图...
回声消除本质上更像是音源分离,我们期望从混合的近端信号中消除不需要的远端信号,保留近端人声发送到远端,但是 WebRTC 工程师们更倾向于将两个人交流的过程理解为一问一答的交替说话,存在远近端同时连续说话的情况并不多(即保单讲轻双讲)。 因此只需要区分远近端说话区域就可以通过一些手段消除绝大多数远端回声,...
而在VAD技术的实现上,WebRTC作为一个开源的实时通信库,提供了高效且可靠的解决方案。本文将详细解析WebRTC VAD的工作原理和实际应用,并附上文心快码的链接供读者参考:https://comate.baidu.com/zh。 一、WebRTC VAD的工作原理 WebRTC的VAD检测原理主要是基于人声的频谱范围来进行的。首先,它会把输入的频谱分成六...
AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量,在接收端仅作为压限器防止混音之后播放的音频数据爆音,理论上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后,拉流端仅作为压限器是足够的,有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差异也会再做一次 AGC。 图1 WebRTC 中音频信号上下行处理流程框图...
AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量,在接收端仅作为压限器防止混音之后播放的音频数据爆音,理论上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后,拉流端仅作为压限器是足够的,有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差异也会再做一次 AGC。 图1 WebRTC 中音频信号上下行处理流程框图...
4)应用场景主要是通话交流,人声频率100hz~10kHz,人耳20hz~20khz 48khz vs 16khz 人声频率没有损失 回声消除: 1)回声是如何产生的 2)回声造成的声音问题 自动增益: 1)手机通话的正确姿势? 2)距离产生的不是美,是听不清你说啥 3.2.webrtc代码的坑 ...