和原始 CUDA 实现对比,不能说一模一样也是几乎一致了: __global__voidrelax(intN,intMAX_VAL,int*d_in_V,int*d_in_I,int*d_in_E,int*d_in_W,int*d_out_D,int*d_out_Di){unsignedintindex=threadIdx.x+(blockDim.x*blockIdx.x);if(index<N-1){// do index < N - 1 because nth eleme...
当有人问起,“假设您是 ML 从业者。您是否仍会推荐学习 WebGPU,而不是说花更多时间在 CUDA 上?”时, raphlinus 给出建议,“这完全取决于您的目标。如果您正在研究实际的机器学习算法,那么使用像 TensorFlow 或 Torch 这样的框架,它们提供了所有张量操作并抽象出硬件。如果您今天想在硬件上获得最大性能,请坚持...
当有人问起,“假设您是 ML 从业者。您是否仍会推荐学习 WebGPU,而不是说花更多时间在 CUDA 上?”时, raphlinus 给出建议,“这完全取决于您的目标。如果您正在研究实际的机器学习算法,那么使用像 TensorFlow 或 Torch 这样的框架,它们提供了所有张量操作并抽象出硬件。如果您今天想在硬件上获得最大性能,请坚持...
机器学习和计算:WebGPU 支持通用 GPU 计算,可以为 Web 上的机器学习和科学计算应用提供加速。 四、对比 WebGL WebGPU 和 WebGL 都是为 Web 应用提供图形渲染能力的 API,但它们之间存在一些关键差异。以下是 WebGPU 和 WebGL 的主要对比: 性能:WebGPU 针对现代图形硬件进行了优化,提供了更高的性能。它采用了显式...
当有人问起,“假设您是 ML 从业者。您是否仍会推荐学习 WebGPU,而不是说花更多时间在 CUDA 上?”时, raphlinus 给出建议,“这完全取决于您的目标。如果您正在研究实际的机器学习算法,那么使用像 TensorFlow 或 Torch 这样的框架,它们提供了所有张量操作并抽象出硬件。如果您今天想在硬件上获得最大性能,请坚持...
例如，SSSP算法的并行化通过让每个线程负责一个节点的处理来实现，而在PageRank中，CUDA实现的代码结构被移植到WebGPU中，保持了高度的相似性。移植过程中，处理图数据的方式是关键，CSC（Compressed Sparse Column）结构被选择，允许在GPU上高效存储和处理。性能对比显示，WebGPU实现的算法在特定数据集上相比...
CUDA既是硬件平台又是软件栈CUDA（Compute Unified Device Architecture），是2006年英伟达为了解决GPU编程的...
issue while using break statement in cuda kernel CUDA——SM中warp调度器调度机制&&访存延迟隐藏 GPU 硬件层次和调度方式 What's the mechanism of the warps and the banks in CUDA? CUDA之Shared memory bank conflicts详解 gpu cpu 共享内存 提高传输速度_GPU编程3--GPU内存深入了解...
以上表格对比了CUDA、OpenCL、OpenGL和DirectX的主要特点。CUDA和OpenCL主要用于通用计算,但CUDA专注于 NVIDIA GPU,而OpenCL是跨平台的。OpenGL和DirectX主要用于图形渲染和游戏开发,其中OpenGL跨平台而DirectX主要面向Windows操作系统。它们在编程模型、功能和开发者方便性方面也存在一些差异。 通过OpenCL和OpenGL的集成,可以...
当有人问起,“假设您是 ML 从业者。您是否仍会推荐学习 WebGPU,而不是说花更多时间在 CUDA 上?”时, raphlinus 给出建议,“这完全取决于您的目标。如果您正在研究实际的机器学习算法,那么使用像 TensorFlow 或 Torch 这样的框架,它们提供了所有张量操作并抽象出硬件。如果您今天想在硬件上获得最大性能,请坚持...