Compute Shader是一种特殊的着色器程序，它主要用于执行并行计算任务。与传统的顶点着色器和片段着色器不同，Compute Shader不依赖于图形渲染管线，而是直接在GPU上执行计算任务。这使得Compute Shader在流体仿真、物理模拟等计算密集型任务中具有显著优势。在流体仿真中，粒子系统是一种常用的方法。通过模拟大量粒子的运动...
WebGPU的通道分为渲染通道(render pass)和计算通道(compute pass),对应渲染管线和计算管线,两类通道对象分别通过GPUCommandEncoder对象上的相应方法(beginRenderPass/beginComputePass)结合自身描述符实现创建与启动,最终会得到通道编码器对象GPURenderPassEncoder/GPUComputePassEncoder,这类编码器是WebGPU API设计中的抽象概念...
workgroup_size(1)]] fn computeMain([[builtin(global_invocation_id)]] GlobalID: vec3) { ...
这意味着开发人员可以创建更具吸引力、社交性和乐趣的Web应用程序。 6.AIGC: 由于WebGPU提供了compute shader计算着色器,可以让大规模并行计算不在依托于基于像素的“模拟”计算机制,真正可以使得机器学习在Web环境中得以全面应用。Tensorflow,PyTorch都已经开始把计算后端对接WebGPU标准。最近火爆的WebLLM等项目,基于WebG...
@compute @workgroup_size(1) fn computeSomething( @builtin(global_invocation_id) id: vec3 ) { let i = id.x; data[i] = data[i] * 2.0; } 并按照如下方法运行计算着色器 ... pass.dispatchWorkgroups(count); 这里我们先了解下workgroup(工作组)的概念。 可以将workgroup...
WebGPU 中的管线是指在 GPU 中可进行编程的管线的具体统称,主要分为计算管线(GPUComputePipeline)和渲染管线(GPURenderPipeline)。 在学习 WebGPU 中的管线之前,我们先学习(回顾)一下图形学中的管线渲染。 以下内容来源于 严令琪 老师 现代计算机图形学入门 第 8 课第 32 分钟后开始讲解的内容。
Orillusion是一套基于WebGPU图形API的Web3D渲染引擎，能够媲美PC端图形API的渲染能力。Orillusion引擎中使用了非常多的GPU开放能力，比如灵活操作的GPU缓存（GPU Buffer），强大的着色器（Webgpu Shader/WGSL），以及备受瞩目的Compute Shader计算内核，充分发挥GPU在非光栅化阶段的并行处理能力。ECS组件系统 Orillusion使用...
let cellOffset = cell / grid; // Compute the offset to cell let gridPos = (pos + 1) / grid - 1 + cellOffset; // Add it here! return vec4f(gridPos, 0, 1); } 如果现在刷新,会看到以下内容: 3.7 绘制实例 现在可以通过一些数学运算将正方形放置在我们想要的位置,下一步是在栅格的每个...
WebGPU的通道分为渲染通道(render pass)和计算通道(compute pass),对应渲染管线和计算管线,两类通道对象分别通过GPUCommandEncoder对象上的相应方法(beginRenderPass/beginComputePass)结合自身描述符实现创建与启动,最终会得到通道编码器对象GPURenderPassEncoder/GPUComputePassEncoder,这类编码器是WebGPU API设计中的抽象概念...
异步计算:通过 computePipeline 实现并行计算任务,例如物理模拟、AI 推理等。 高级渲染功能 PBR 材质支持:更真实地模拟光照和材质效果,提升渲染质量。 glTF 模型加载:支持标准 3D 模型格式,便于加载和使用各种 3D 模型。 WebGPU 渲染应用场景 游戏开发 高端网页游戏:利用 WebGPU 的高性能,实现逼真的视觉效果和流畅的交...