报错如下第一步下载模型:这里要用到SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2模型 下载 model.onnx和selected_tags.csv这两个文件; 将这两个文件放到/Users/用户名/stable-diffusion-webui/models/interrogator…
【ComfyUI插件推荐】一分钟教你两种使用WD14 tagger插件反推参考图片的提示词,使用后再也不用苦苦想提示词了#stablediffusion教程 #ai绘画 #提示词 #comfyui #comfyui教程 - 设计师学Ai(回归)于20231217发布在抖音,已经收获了3.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
如果没有别人的咒语，可以使用wd14 tagger插件，通过图片学习咒语。操作方法，上传图片，选择反推的模型，点击反推提示词即可获得图片的tag 使用个人方法，找到你想要的效果图，用wd14 tagger读取里面的咒语，然后修改里面的参数生成你想要的图。安装方法：点击扩展-选可下载-点击扩展列表-搜索wd1，选择wd14-tagger安装，...
守护流浪毛孩子,蛇年恭喜发大财!
WD14-Tagger 是一个用于图像标注和分类的工具,它可以通过深度学习技术自动识别和标注动漫图像中的各种元素,例如人物、场景、动作等。这个工具可以简单理解为一个图生文,反向解析文生图的工具,需要模型文件对图片进行处理。输入是图片,通过神经网络模型处理后,结果是pr
stable diffusion的一个插件,wd14-tagger。 个人觉得stable diffusion最重要的就是咒语,如果没有好的咒语,画不出你想要的内容。 学习咒语最好的办法就是看别人的魔法,然后学习, 如果没有别人的咒语,可以使用wd14 tagger插件,通过图片学习咒语。 操作方法,上传图片,选择反推的模型,点击反推提示词即可获得图片的tag ...
stable diffusion更新到1.6.0后wd14-tagger插件报错的解决方案 stable diffusion更新到1.6.0以上版本后,wd14-tagger会出现2个报错,这是因为webUI修改了代码造成的,解决方案是修改ui.py和preload.py这两个文件来解决。修改如图:
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