表1:WavLM 在说话人验证任务 Vox1-O, Vox1-E 和 Vox1-H 上的表现 可以看到,在使用预训练模型之后,ECAPA-TDNN 模型的等错误率(Equal Error Rate)相对下降了超过50%,极大提升了模型的准确率;并且,在这个任务中 WavLM 依旧比 HuBERT 模型有着更好的效果。 由于在 Speaker Verification 任务上极好的表现,Hugg...
表1:WavLM 在说话人验证任务 Vox1-O, Vox1-E 和 Vox1-H 上的表现 可以看到,在使用预训练模型之后,ECAPA-TDNN 模型的等错误率(Equal Error Rate)相对下降了超过50%,极大提升了模型的准确率;并且,在这个任务中 WavLM 依旧比 HuBERT 模型有着更好的效果。 由于在 Speaker Verification 任务上极好的表现,Hugg...
表1:WavLM 在说话人验证任务 Vox1-O, Vox1-E 和 Vox1-H 上的表现 可以看到,在使用预训练模型之后,ECAPA-TDNN 模型的等错误率(Equal Error Rate)相对下降了超过50%,极大提升了模型的准确率;并且,在这个任务中 WavLM 依旧比 HuBERT 模型有着更好的效果。 由于在 Speaker Verification 任务上极好的表现,Hugg...