Graph-WaveNet 训练数据的生成加代码注释 1.训练数据的获取 1. 获得邻接矩阵 运行gen_adj_mx.py文件,可以生成adj_mx.pkl文件,这个文件中保存了一个列表对象[sensor_ids 感知器id列表,sensor_id_to_ind (传感器id:传感器索引)字典,adj_mx 邻接矩阵 numpy数组[207,207]],注意,这个文件的运行需要节点距离文件dist...
其实不只是 WaveNet,NLP 的很多框架都能应用到时间序列上。在我看来主要原因是 NLP 和 时间序列的入参极为相似。 比如在 NLP 领域中,入参x_{0}到x_{N}我们可以看做一个句子,每个x代表一个字或词。而在时间序列中,我们可以将其看作一段时间的销量,每个x代表一个时间节点的销量。 什么是一维卷积? 如图2 ...
接下来我们根据上面这张图来讲解一下WaveNet Layer大致的流程 首先整个过程代码里定义了4个block和2个layer(这里的layer和WaveNet Layer不是一个概念,WaveNet Layer包含了4个block,和每个block中的2个layer) 每个block中2个layer即两次时间轴上的卷积, layer1的dilate为1,即普通卷积 layer2的dilate为2,即空洞卷积 ...
drop_rate = hp.wavenet_dropout, train_mode=is_training)returnnet 开发者ID:hccho2,项目名称:Tacotron2-Wavenet-Korean-TTS,代码行数:24,代码来源:train_vocoder.py # 需要导入模块: import wavenet [as 别名]# 或者: from wavenet importWaveNetModel[as 别名]defsetUp(self):self.net =WaveNetModel(batch...
python(BigGANx2048),MATLAB(wavenet,arss GUI)和WLNET(VAE,WGAN等) 什么是 一些深度学习的代码或者是从某个地方获取的,或者是我为以下目的编写的:Python,MATLAB和Mathematica。 结构体 Matlab的 arss_gui:的(未完成)mlapp GUI。 wavenet:的(未经测试的)MATLAB mlx实现。 Python BigGANx2048-Tensorflow:的2048x20...
Graph-WaveNet训练数据的生成加代码注释 Graph-WaveNet训练数据的⽣成加代码注释 1.训练数据的获取 1. 获得邻接矩阵 运⾏gen_adj_mx.py⽂件，可以⽣成adj_mx.pkl⽂件，这个⽂件中保存了⼀个列表对象[sensor_ids 感知器id列表，sensor_id_to_ind （传感器id：传感器索引）字典，adj_mx 邻接矩阵...