同时,还为方言和细分领域的语音识别任务打开了大门,这些模型以前需要更多的音频数据才能达到可接受的性能。第二,作者还开发了一种跨语言方法,称为XLSR,可以学习几种语言通用的语音单元。当只有少量未标记的语音样本时,此方法会有所收益。 像BERT一样,wav2vec是通过预测语音被掩盖部分(masked parts)的语音单元来完成...
改进3:作者在生成器中的CNN前还加入了一层batch norm和线性映射,以代替预处理步骤中的PCA降维操作。作者也提到为了模型的正常收敛,当我们使用wav2vec 2.0 Large/XLSR-53作为语音特征提取器时,需要将batch norm的scaling factor初始化为30/35。 改进4:为了进一步提升模型的性能,作者还引入了类似于HuBERT第一阶段训练...
Wav2Vec2-Large-XLSR-Persian-ASR / README.mdLatest commit HistoryHistory File metadata and controls Preview Code Blame 3 lines (2 loc) · 170 Bytes Raw Wav2Vec2-Large-XLSR-Persian-ASR visit https://huggingface.co/lnxdx/Wav2Vec2-Large-XLSR-Persian-ShEMO...
Michael Auli, and Alex Conneau. Soon after the superior performance of Wav2Vec2 was demonstrated on one of the most popular English datasets for ASR, calledLibriSpeech,Facebook AIpresented a multi-lingual version of Wav2Vec2, calledXLSR. XLSR stands forcross...
在这个视频中，FAIR重点介绍了实验室在无监督、自监督技术上的关键成就，包括wav2letter、无监督机器翻译、wav2vec、Librilight、wav2vec 2.0、XLSR、wav2vec 2.0 +自我训练。“我们希望这将为世界上更多的语言和方言带来高效的语音识别技术。我们会发布代码，让社区的人也能以仅使用未标记的语音录音和未标记的...
语音文本技术论文阅读 XLS-R: Self-supervised Cross-lingual Speech Representation Learning a 614 -- 31:31 App 十分钟看懂脸书虎爪绝户手 - 虎BERT - HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning 921 -- 44:26 App 语音文本技术论文阅读 OpenAI最新的Whisper ASR也会像GPT-3一样火起来吗? 190 -...
We also release multilingual pre-trained wav2vec 2.0 (XLSR) models: ModelArchitectureHoursLanguagesDatasetsModel XLSR-53Large56k53MLS, CommonVoice, BABELdownload The XLSR model uses the following datasets for multilingual pretraining: MLS: Multilingual LibriSpeech(8 languages, 50.7k hours):Dutch, Eng...
尽管该领域取得了进展,但语音识别仍然被认为是困难的,尤其是对于缺乏可用数据的语言,如巴西葡萄牙语。从这个意义上说,这项工作展示了一个公共自动语音识别系统的开发,该系统仅使用开放的可用音频数据,对 Wav2vec 2.0 XLSR-53 模型进行了微调,该模型在巴西葡萄牙语数据上以多种语言进行了预训练。最终模型的字错误率...
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