昨天看到有个新的开源软件Wav2lip,正好可以在sadtalker后面一道工序,增加视频口型的音频的匹配度。于是开工试了一下,结果小坑不少,给大家参考一下,不要总是收藏后不点赞。 二、从GITHUB上克隆项目 克隆前不要忘记先用conda开个环境。 conda create --name wav2lip python=3.6conda activate wav2lip 然后开始...
例如,在虚拟主播领域,我们可以使用Wav2Lip模型来生成与音频信号相匹配的口型动画,从而让观众获得更加真实的视听体验。在游戏开发领域,我们可以使用Wav2Lip模型来生成游戏角色的口型动画,从而增强游戏的沉浸感和真实感。 总之,Wav2Lip模型是一种非常重要的面部生成技术,它为我们带来了更加逼真的虚拟数字人效果。通过不断...
相比之下,Easy-Wav2Lip作为Wav2Lip的改进版本,在设计上更为简洁,执行速度更快,同时生成的视频效果更加逼真。 下面是Easy-Wav2Lip数字人效果的演示:https://xueshu.fun/3958/ 特点 速度 以Colab T4环境下处理一段9秒钟、720p、60fps的测试视频为例,Easy-Wav2Lip将处理时间从原来的近7分钟显著缩短至不到1分钟。
主要通过将两个不相关的人的视频、音频,采用Wav2Lip技术,最终得到一个完整的视频文件,且视频的人物口型与音频内容一致。举例:小A的语音、加上小B的视频,融合为一个最终的视频;那么人小A在发出“啊”声音的时候,小B的嘴应该是张开的,以下是一张效果图),本文第五本部分是效果评测! AI蒙娜丽莎虚拟数字人-虚拟主播...
Wav2Lip是一种基于深度学习的人物口型生成技术,它可以将音频信号转化为对应的人物口型动画。简单来说,就是通过分析音频信号中的语音信息,从而生成出与语音内容相匹配的口型动画。这一技术的出现,极大地提高了虚拟数字人的逼真程度,使得观众能够获得更加真实的视听体验。 然而,仅仅依靠Wav2Lip技术,生成的虚拟数字人仍然...
答案当然是肯定的,它就是Easy-Wav2Lip,这个插件是对Wav2Lip的一次彻底升级。它通过一系列的代码优化,大幅度提升了显卡的处理速度,斗斗经过测试,4070的NVIDIA显卡,一段9秒720p 60fps视频的处理时间从6分53秒缩短至56秒,再次处理同一视频仅需25秒,极大提升了工作效率。另外对于视觉的处理,也提升了很多,大家可以看...
Easy-wav2lip是基于wav2lip优化改进而来,新增了WebUI界面,操作更简便,同时提升了生成效率,大大减少了生成的时间。 准备 需要准备音频和视频文件。 音频文件: 建议音频长度与视频的长度相同(比如你是10秒钟的视频,那么你的音频长度建议是10秒。如果音频长度比视频长度长,视频会自动向后循环延长)。音频文件格式:wav...
在数字化时代,AI虚拟主播数字人已经成为娱乐、广告、教育等多个领域的新宠。它们以逼真的形象、生动的语言和丰富的表情,为观众带来了全新的互动体验。而Wav2Lip技术,作为AI虚拟主播数字人领域的一项重要创新,更是为这一领域注入了新的活力。 Wav2Lip技术是一种基于生成对抗网络(GAN)的唇形动作迁移算法。其核心在于能...
不过使用过sadtalk的小伙伴都感觉到了,这个插件生成的数字人,面部抖动,还有头部姿势十分僵硬,看起来就像是一个机器人在说话。斗斗测试过目前新版本,还没有解决这个问题。那么有没有比sadtalk好用的数字人插件呢? 答案当然是肯定的,它就是Easy-Wav2Lip,这个插件是对Wav2Lip的一次彻底升级。它通过一系列的代码优化...
数字人算法中的Wav2Lip和SadTalker技术原理详解如下：Wav2Lip技术原理： 核心思想：采用GAN训练范式，实现数字人视频的唇音同步。 模型结构：包括一个生成器和两个判别器。生成器由Identity Encoder、Speech Encoder和Face Decoder三部分组成。两个判别器分别专注于唇音同步和视觉质量。 工作流程：音频编码、...