Bias en variantie zijn twee concepten die worden gebruikt om de prestaties en nauwkeurigheid van een model voor machinaal leren te beschrijven. Een model met een lage bias en lage variantie zal waarschijnlijk goed presteren op nieuwe gegevens, terwijl een model met een hoge bias en hoge ...
Selectiebias is aanwezig bij het merendeel van de studies naar het effect van varicocelecorrectie op inductie van sperma- togenese, aangezien patiëntinclusie gebaseerd wordt op slechts één semenanalyse en NOA niet altijd gede- finieerd of vastgesteld wordt op basis van centrifugatie en ...
The bias showed that the ASCAT data slightly overestimated the in situ wind speed by 0.09 m s−1. The RMSE of 0.904, which described a small spread of the measurements about the regression line, showed a good prediction of the RS data. The mean wind speed for the RS data was 8.68 m...