Transformer sind eine Art ANN (Artificial Neural Network, künstliches neuronales Netz) und werden für NLP-Modelle verwendet. Sie werden jedoch in der Regel nicht in ML-Modellen eingesetzt, die ausschließlich Modelle für maschinelles Sehen oder Sprachverarbeitung verwenden. Red Hat Ressourcen ...
LLMs arbeiten mit Deep Learning-Techniken und großen Mengen an Textdaten. Diese Modelle basieren in der Regel auf einer Transformer-Architektur, wie dem generativen Pre-Trained Transformer, der sich hervorragend für die Verarbeitung sequenzieller Daten wie Texteingaben eignet. LLMs bestehen...
Granite ist die führende Serie der IBM LLM-Foundation Models, die auf einer reinen Decoder-Transformer-Architektur basieren. Granite-Sprachmodelle werden anhand von vertrauenswürdigen Unternehmensdaten aus den Bereichen Internet, Wissenschaft, Coding, Recht und Finanzen trainiert. Artikel Was sind LLM...
Große Sprachmodelle (LLMs) sind KI-Modelle, die Techniken des Machine Learnings (ML) nutzen, um natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
Die GPT-Modelle sind transformatorische neuronale Netze. Die Architektur des neuronalen Transformer-Netzwerkes nutzt Mechanismen der Selbstbeobachtung, um sich bei jedem Verarbeitungsschritt auf verschiedene Teile des Eingabetextes zu konzentrieren. Ein Transformatormodell erfasst mehr Kontext und ver...
Neuronale Netzwerke sind in der Lage, anspruchsvolle und komplexe Aufgaben zu erfüllen. Transformer und Self-Attention Modelle generativer KI, die Sprache interpretieren können, müssen mehr als nur einzelne Wörter verstehen. Sie müssen in der Lage sein, ganze Sätze, Absätze und ...
Transformer-Modelle sind ein integraler Bestandteil dergenerativen KI, insbesondere bei LLM, die Text als Antwort auf beliebige menschliche Prompts produzieren können. Geschichte der neuronalen Netzwerke Neuronale Netzwerke sind eigentlich schon recht alt. Das Konzept der neuronalen Netze geht auf ein...
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ist eine vonOpenAIentwickelte Software zur Erzeugung von Inhalten. Im Gegensatz zu vielen anderen Modellen der künstlichen Intelligenz können generative Pre-trained Transformer-Modelle mit sehr begrenztenTrainingsdatengute Ergebnisse erzielen....
Vorverarbeitung: Die Rohdaten werden bereinigt, strukturiert und in ein für die Modelle verständliches Format gebracht. Training: Die vorverarbeiteten Daten werden in leistungsstarke Deep-Learning-Modelle wie neuronale Netzwerke oder Transformer-Modelle eingegeben. Durch mehrfache Iterationen lernen...
Sora zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Videos von bis zu einer Minute Länge zu erstellen, ohne dabei Kompromisse bei der visuellen Qualität oder der Genauigkeit der Umsetzung von Nutzervorgaben zu machen. Das Modell basiert auf einem Diffusionsmodell und einer Transformer-Architektur,...