Das Echo unserer Nutzer zeigt, dass, wenn verschiedene Abteilungen auf dieselben Daten zurückgreifen, eine natürliche Annäherung zwischen den Teams stattfindet. Sehen wir uns anhand eines weiteren Kundenbeispiels an, wie die Meltwater API genutzt werden kann, um Silos aufzubrechen. DieWerb...
Obwohl beim Few-Shot-Learning eine große Vielfalt an Algorithmen oder neuronalen Netzarchitekturen zum Einsatz kommen kann, basieren die meisten Methoden aufTransfer-LearningoderMeta-Learning(oder einer Kombination aus beiden). Während Few-Shot-Learning auch auf Regressionsaufgaben (oder sogar ...
Im Sinne der hier eröffneten Problemstellung kann es nicht darum gehen, das Marvel Cinematic Universe bzw. die Infinity Saga aus ei- ner konstanten, unidisziplinären Perspektive, wie bspw. der Genretheorie in den Blick zu nehmen. Es scheint mir deutlich produktiver, einerseits vom ...
die Wurzeln meiner Angst zu erkennen—eine spektakuläre Nahtoderfahrung aufgrund eines Blinddarmdurchbruchs, der ca. sechs Monate meines Lebens aufgefressen hat. Und, wenn man dann noch ein sensibles Kind ist, kann es passieren, dass die Tatsache, dass der eigene Körper ...
Das Meta-Learning kann ähnliche Vorteile wie das Transfer-Learning bieten, indem es ideale Ausgangspunkte lernt: Parameterinitialisierungen oder andere Hyperparameter, die sich mit einer minimalen Anzahl von Trainingsschritten gut auf verschiedene Datensätze verallgemeinern lassen. N-Way-K-Shot...