Low-rank Adaptation (LoRA) ist eine Technik zur schnellen Anpassung von Machine Learning-Modellen an neue Kontexte. LoRA ermöglicht es, große und komplexe Machine Learning-Modelle für bestimmte Zwecke besser zu nutzen. Dabei werden dem ursprünglichen Modell leichte Teile hinzugefügt, ans...
Was ist vorbeugende Instandhaltung? Die vorbeugende Instandhaltung oder Wartung ist eine Technik, bei der die Instandhaltung durchgeführt wird, bevor es zum Ausfall kommt. Die bekanntesten Techniken zur vorbeugenden Instandhaltung sind die zeitorientierte Instandhaltung (TBM), die prädiktive Instand...
Was ist ein hochentwickelter Angriff auf persistente Bedrohungen? Was ist ein Beispiel für eine fortgeschrittene persistente Bedrohung? Was ist das Hauptziel eines fortgeschrittenen persistenten Angriffs? Was ist das Risiko einer komplexen persistenten Bedrohung?Cyber...
Bei Aktivierung dieses Parameters werden die Schwellenwerte der in der Tabelle oben aufgeführten kritischen p-Werte durch das FDR-Verfahren (False Discovery Rate) potenziell reduziert, um Mehrfachtests und räumliche Abhängigkeit einzubeziehen. Die Reduzierung (falls zutre...
Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist eine Art von KI-Programm, das neben anderen Aufgaben auch Text erkennen und generieren kann. LLMs werden auf riesigen Datenmengen trainiert – daher der Name „large“. LLMs basieren auf maschinellem Lernen, insbesondere auf einer...
A/B-Tests für PPC-Anzeigen: Experimentieren ist der Schlüssel A/B-Tests (auch bekannt als Split-Tests) sind eine leistungsstarke Technik zur Optimierung Ihrer PPC-Anzeigen. Dabei werden zwei oder mehr Versionen Ihrer Anzeige erstellt und gegeneinander getestet, um zu sehen, welche besser ab...
Da eine physische Verbindung erforderlich ist, können Unternehmen außerdem die Anzahl der Geräte im WAN kontrollieren, die Zugriff auf das Netzwerk haben. Je weniger Geräte auf das Netzwerk zugreifen, desto geringer ist das Risiko, dass Malware die Infrastruktur infiziert. Der andere...
Das Cloud-Kosten-Management umfasst verschiedene Techniken: Kostenkontrolle: Festlegung von Budgets, Ausgabenbeschränkungen und Nutzung von Cloud-Ressourcen innerhalb des Budgets. Dies ist entscheidend, um Kostenüberschreitungen zu vermeiden. ...
Cloud Bursting ist eine Strategie zur Verwaltung unterschiedlicher Workloads durch Nutzung von Private und Public Cloud-Ressourcen. Wenn der Workload einen bestimmten Schwellenwert erreicht, wird ein Cloud Burst ausgelöst und die Anwendung wird in die Public Cloud verschoben. Ist die Traffic-...
Eine potenzielle Schwäche aller Deep-Learning-Modelle besteht darin, dass es sich häufig um „Black Boxes“ handelt. Ihre Funktionsweise ist daher nur schwer zu verstehen und es ergeben sich Herausforderungen hinsichtlich der Interpretierbarkeit. Dem stehen jedoch die allgemeinen Vorteile ...