Welcher Prompt-Engineering-Ansatz für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist, hängt sowohl von der Aufgabe als auch von den Daten ab. Zu den häufigsten Aufgaben, die LLMs auf Amazon Bedrock unterstützt werden, gehören: Klassifizierung: Die Aufforderung enthält eine Frage mit ...
Prompt-basiertes Lernen ist eine Strategie, die Ingenieure des maschinellen Lernens verwenden können, umgroße Sprachmodelle (LLMs)zu trainieren, so dass dasselbe Modell für verschiedene Aufgaben ohne erneutes Training verwendet werden kann. Herkömmliche Strategien zum Trainieren großer Spra...
Tools sind die grundlegenden Bausteine eines Flows in Azure Machine Learning-Prompt-Flow. Jedes Tool ist eine einfache, ausführbare Einheit mit einer bestimmten Funktion, mit der Benutzer*innen verschiedene Aufgaben ausführen können. Durch die Kombination verschiedener Tools können Benutzer*inne...
Im Grunde ist Prompt-Engineering so, als würde man einem Kind durch Fragen etwas beibringen. So wie eine gut formulierte Frage den Denkprozess eines Kindes lenken kann, kann ein gut formulierter Prompt ein KI-Modell, insbesondere ein Large Language Model (LLM), zu einem bestimmten Ergebnis...
Lllama 2 ist eine Familie von vortrainierten und feinabgestimmten großen Sprachmodellen (LLMs), die von Meta AI im Jahr 2023 veröffentlicht werden und für die Forschung und kommerzielle Nutzung frei verfügbar sind.
Was ist eine LLMOps-Plattform? Eine LLMOps-Plattform bietet Entwicklungs- und anderen Teams eine Umgebung, mit der sich die Zusammenarbeit durch Datenanalyse, Experimentverfolgung, Prompt Engineering und LLM-Verwaltung fördern lässt. Außerdem bietet sie gemanagte Modellübergänge, -bereitstellu...
Es ist schwieriger denn je, die Bedürfnisse der Verbraucher von heute zu befriedigen. Kunden wünschen sich vor allem eines: Eine einfache und schnelle Abwicklung von Zahlungen, jederzeit und überall - außerdem erwarten sie zunehmend eine prompte Lieferung, egal ob im Geschäft oder...
KL-Divergenz ist eine Metrik, die verwendet wird, um zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu vergleichen. Die Minimierung der KL-Divergenz zwischen der erlernten Verteilung latenter Variablen und einer einfachen Gaußschen Verteilung, deren Werte zwischen 0 und 1 liegen, zwingt die erlernte Ko...
Microsoft 365 Copilot ist ein KI-gestütztes Produktivitätstool. Es bietet Echtzeitintelligenz, die es Benutzern ermöglicht, Aufgaben effizienter zu erledigen, ihre Produktivität & Fähigkeiten zu verbessern und ihre allgemeine Arbeitserfahrung zu verbessern. Aus sicht der geschäftlichen ...
Zur Vermeidung von Modellabweichungen ist eine kontinuierliche Wartung notwendig Fazit Die meisten lokalen LLM-Definitionen konzentrieren sich auf die geschäftliche Nutzung. Andere richten sich an Hobbyisten, die mit der Offline-Ausführung eines großen Sprachmodells auf ihrem Desktop-Compute...