Bevor du etwas testest, musst du eine Hypothese aufstellen. Zum Beispiel: "Wenn ich den Versandpreis senke, wird die Conversion Rate steigen.“Keine Sorge - eine Hypothese zu bilden ist in dieser Situation nicht so kompliziert, wie es vielleicht klingt. Im Grunde musst du eine Hypothese ...
Die NULL-Hypothese für die Musteranalysewerkzeuge (Toolset "Analysen von Mustern" und Toolset "Cluster-Zuordnung") ist eine zufällige räumliche Verteilung (Complete Spatial Randomness, CSR), entweder von den Features selbst oder von den mit diesen Features verknüpften Wer...
oder die IoA. Dabei verwendet man ein ein hypothesenbasiertes Jagdmodell, bei dem eine Hypothese gemäß einem Threat Hunting Playbook erstellt wird (z. B. das MITRE ATT&CK Framework). Das Hauptziel einer strukturierten Jagd ist es, das Verhalten von Angreifern proaktiv zu ermitteln, be...
Bevor sie sich an die Produktentwicklung machten, validierten Kat und Jaime ihre Hypothese, indem sie die existierenden Produkte in der Kategorie recherchierten. „Wir sahen deutlich, was wir erwarteten, dass es in der Kategorie eine große Lücke gab und dass es keine Startup-Marke ...
Die Dead Internet Theory ist eine faszinierende – wenn auch kontroverse – Hypothese, die behauptet, dass dasInternetnicht mehr primär von echten Menschen sondern von Bots undautomatisierten Systemenbeherrscht wird. Man könnte fast sagen, dass das „Herz“ des Internets aufgehört hat, me...
Es wäre eine Hypothese für weiterführende Beschäftigungen mit dem Thema des Westens, dass eine eindeutige Verortung der drastischen Negativ-Evaluierungen des Westens innerhalb der politischen Raummetaphorik mit Links-Mitte-Rechts-Segmenten nicht funktioniert, da die ideologisierende ...
Die Anweisungsoptimierung ist eine Technik zur Feinabstimmung von großen Sprachmodellen (LLMs), um die Modellleistung bei der Ausführung von Anweisungen in natürlicher Sprache zu verbessern.
UmAnomalien zu finden, ist es wichtig, zunächst ein grundlegendes Verständnis der regelmäßigen Aktivität zu haben. Sobald Anzeichen erkannt werden, folgen Sie der Spur. Dies geschieht häufig durch die Aufstellung einer Hypothese und die anschließende Feststellung, ob jedes IOC...
Bagging, auch bekannt als Bootstrap-Aggregation, ist eine Methode des Ensemble Learnings, die häufig zur Reduzierung der Varianz innerhalb eines verrauschten Datensatzes verwendet wird.
Die Entwicklung einer Testhypothese erfordert eine starke Grundlage für Analysen. Hierfür müssen Sie die aktuelle Performance und die aktuelle Traffic-Menge verstehen. In Bezug auf (z. B.)Webanalysegibt es einige wichtige Datenpunkte, die Ihr Analysesystem während des Planungsprozesses bereitste...