Oft ist es für ein Modell von Vorteil, sowohl Fine Tuning als auch RAG-Architektur zu nutzen. Wenn Sie jedoch bereits Zugriff auf eine enorm große Menge an Daten und Ressourcen haben und diese Daten sich relativ selten oder wenig ändern, oder wenn Sie an einer spezialisierten Aufgabe ...
Gewusst wie eine Databricks-App entwickeln und bereitstellen? Um eine App lokal zu entwickeln, ist folgendes ein typischer Workflow: Entwickeln Sie Ihre App in Ihrer bevorzugten IDE, z. B. Visual Studio Code. Führen Sie Ihre App lokal an der Befehlszeile aus, und zeigen Sie sie in Ihrem...
Apache Iceberg ist ein leistungsstarkes Open Source-Tabellenformat, das AKID-Transaktionen auf SQL-Tabellen im Petabyte-Bereich ermöglicht und mit den meisten Data Engines kompatibel ist.
DROP TABLE Wenn die Tabelle bereits vorhanden ist, wird sie gelöscht. CREATE EXTERNAL TABLE Erstellt eine neue externe Tabelle in Hive. Externe Tabellen speichern nur die Tabellendefinition in Hive. Die Daten verbleiben an ihrem ursprünglichen Speicherort und behalten das Originalformat bei. RO...
Die Daten können auf einem beliebigen Speicher gespeichert werden, der vom Cluster aus erreichbar ist. Verwenden Sie externe Tabellen, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft: Die Daten werden auch außerhalb von Hive verwendet. Beispielsweise werden die Datendateien von einem anderen ...
Gewusst wie eine Databricks-App entwickeln und bereitstellen? Um eine App lokal zu entwickeln, ist folgendes ein typischer Workflow: Entwickeln Sie Ihre App in Ihrer bevorzugten IDE, z. B. Visual Studio Code. Führen Sie Ihre App lokal an der Befehlszeile aus, und zeigen Sie sie in Ihrem...
Die Daten können auf einem beliebigen Speicher gespeichert werden, der vom Cluster aus erreichbar ist. Verwenden Sie externe Tabellen, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft: Die Daten werden auch außerhalb von Hive verwendet. Beispielsweise werden die Datendateien von einem anderen ...