Im Grunde ist Prompt-Engineering so, als würde man einem Kind durch Fragen etwas beibringen. So wie eine gut formulierte Frage den Denkprozess eines Kindes lenken kann, kann ein gut formulierter Prompt ein KI-Modell, insbesondere ein Large Language Model (LLM), zu einem bestimmten Ergebnis...
Prompt-Engineering wird oft mit der Kunst der Abfrage einer Suchmaschine in den ersten Tagen des Internets verglichen. Sie erfordert ein grundlegendes Verständnis von Struktur und Syntax – und eine Menge Versuch und Irrtum. ChatGPT und Prompt-basiertes Lernen ChatGPT verwendet Eingabeaufforderung...
Prompt Engineering ist der Prozess des Schreibens, Verfeinerns und Optimierens von Eingaben, um generative KI-Systeme zur Erzeugung spezifischer, hochwertiger Outputs zu veranlassen.
LangChain ist ein Open Source-Orchestrierungs-Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie Chatbots und virtuellen Agenten.
Was ist ein Large Language Model (LLM)? Ein großes Sprachmodell (LLM) ist eine Art Maschinenlernmodell (ML), das eine Vielzahl von Natural Language Processing (NLP)-Aufgaben erfüllen kann, wie z.B. das Generieren und Klassifizieren von Text, das Beantworten von Fragen in einer ...
Die Ergebnisse sind erfahrungsgemäß durchwachsen – umso mehr, wenn Sie die hohe Kunst und Wissenschaft der Prompt-Erstellung noch nicht gemeistert haben. Das hat einen guten Grund: Ein KI-Modell ist nur so gut wie das, was ihm beigebracht wird. Um sein ganzes Potenzial zu entfalten,...
Microsoft 365 Copilot ist ein KI-gestütztes Produktivitätstool. Es bietet Echtzeitintelligenz, die es Benutzern ermöglicht, Aufgaben effizienter zu erledigen, ihre Produktivität & Fähigkeiten zu verbessern und ihre allgemeine Arbeitserfahrung zu verbessern. Aus sicht der geschäftlichen ...
Prompt: ein japanischer Teegarten 此Adobe 网站与您的位置不匹配。 根据您的位置,我们建议您访问中国的网站,该网站会为您提供本地内容、产品和价格。 中国Österreich
Beispiele für LLMs sind ChatGPT (von OpenAI), Bard (Google), Llama (Meta) und Bing Chat (Microsoft). Copilot von GitHub ist ein weiteres Beispiel, allerdings für das Coding anstelle von natürlicher menschlicher Sprache. Was sind die Vorteile und Grenzen von LLMs?
Ein ANN hat mehrere Vorteile, aber einer der bekanntesten ist die Tatsache, dass es tatsächlich aus der Beobachtung von Datensätzen lernen kann. Auf diese Weise wird ANN als Werkzeug zur Annäherung an Zufallsfunktionen verwendet. Diese Art von Werkzeugen hilft bei der Schätzung der...