Deep Learning ist ein KI-Verfahren, das Computern beibringt, Daten mithilfe eines Algorithmus zu verarbeiten, der sich an die Funktionsweise des menschlichen Gehirns anlehnt. Beim Deep Learning, auch bekannt unter den Begriffen „Deep Neural Learning“ oder „Deep Neural Networking“, lernen...
Microsoft 365 Copilot ist ein KI-gestütztes Produktivitätstool. Es bietet Echtzeitintelligenz, die es Benutzern ermöglicht, Aufgaben effizienter zu erledigen, ihre Produktivität & Fähigkeiten zu verbessern und ihre allgemeine Arbeitserfahrung zu verbessern. Aus sicht der geschäftlichen ...
Was ist agentische KI? Was sind Granite-Modelle? Large Language Models (LLMs) im Vergleich zu Small Language Models (SLMs) RAG im Vergleich zu Fine Tuning Was ist ein großes Sprachmodell (LLM)? Large Language Model KI in der Telekommunikation mit Red Hat ...
RSA (Rivest-Shamir-Adleman): RSA ist ein asymmetrischer, nach seinen Erfindern benannter Verschlüsselungsalgorithmus, der sich bei der Erzeugung von Schlüsselpaaren auf die mathematische Komplexität von Primzahlen stützt. Er verwendet ein öffentlich-privates Schlüsselpaar zur Ver- und Ent...
Vektoren sind eine Untergruppe vonTensoren, die immaschinellen Lernen (ML)ein Oberbegriff für eine Gruppe von Zahlen – oder eine Gruppierung von Zahlengruppen – imn-dimensionalen Raum ist. Tensoren dienen als mathematisches Buchhaltungsinstrument für Daten. Arbeiten Sie sich vom kleinsten Eleme...
Was ist die natürliche Sprachverarbeitung (NLP)? Encoder Transformatoren verarbeiten Texteingaben als Einbettungen, d. h. als mathematische Darstellungen eines Wortes. Bei der Kodierung im Vektorraum wird erwartet, dass Wörter, die näher beieinander liegen, eine engere Bedeutung haben. Di...
Apache MXNet ist ein schnelles, flexibles und skalierbares Deep-Learning-Framework, mit dem Entwickler Forschungsprototypen und Deep-Learning-Anwendungen entwickeln. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Java, C++, R und Perl. Es bietet eine große Auswahl an Tools und Bibliotheken...
beobachten, dass Lehrkräfte eher zu einer produkt-orientierten Perspektive auf Modelle und das Modellieren tendieren (Nielsen und Nielsen 2019) und dass Lehrkräfte selten Modellierungsprozesse umsetzen, in denen Modelle zur Vorhersage von Daten eingesetzt werden (Göhner und Krell 2020a)....
Was ist SAS? Warum brauchen wir SAS? Alternative SAS-Tools SAS-Geschichte SAS-Funktionen SAS-Produktsuite SAS Architektur So laden Sie SAS herunter und installieren es Wie verwende ich SAS? Beispiel für ein SAS-Programm Das komplette SAS-Programm ...
Dabei wird der Beschleunigungssensor-Antwort-DOF als Referenz-DOF verwendet, während der Hammer zwischen den DOF „hin- und herwandert“. Dies ist ein Beispiel für eine sogenannte SISO-Testkonfiguration (Single Input, Single Output). Schematische Darstellung eines SISO-Modaltests mit einem ...