Big Tech: massives CO2-Problem wegen KI Neil C. Hughes6 Stunden Internet Google Core Update überleben: 14 Tipps von SEO-Experten Alexandra Pankratyeva7 Stunden Gaming Längst nicht mehr nur ein Hobby: Wie Spielerinnen in die Welt des E-Sports vorstoßen ...
Eine TikTokerin behauptet zum Beispiel, sie habe unbezahlt zur Probe arbeiten müssen; einige bezeichnen die Marke sogar als „Kult“. „Lush ist sehr fokussiert darauf, Kund:innen ein 5-Sterne-Erlebnis zu bieten“, erzählt eine ehemalige Lush-Mitarbeiterin gegenüber Refinery29. „...
Der Bias-Varianz-Kompromiss ist ein bekanntes Problem beim maschinellen Lernen und ein motivierendes Prinzip hinter vielen Regularisierungstechniken . Wir können sie wie folgt definieren: –Verzerrung misst die durchschnittliche Differenz zwischen vorhergesagten Werten und tatsächlichen Werten...
Dies wiederum kann Ihnen helfen, Ressourcen, Kooperationen und Synergien freizusetzen, die Initiativen zum Unternehmenswachstum vorantreiben. Am wichtigsten ist, dass ein solider Markenwert es Ihnen ermöglicht, Ihr Unternehmen problemlos auszubauen, indem Sie den „Brand-Halo-Effekt“ nutzen. ...
Traditionelle Hacker bezeichnen die kriminelle Gefährdung eines Sicherheitssystems als „Cracking“, so wie ein Bankräuber, der einen Safe knackt. Was also ist ein Hacker? Vereinfacht ausgedrückt: Ein Hacker ist jemand, der seine Computerkenntnisse zur Lösung eines Problems einsetzt. ...
Die Netzwerkpenetration funktioniert so, dass ethische Hacker oder Red Teams Hacking-Tools und -Techniken verwenden, um einen Cyberangriff auf das Computersystem eines Unternehmens vorzutäuschen. Ziel ist es, hinter die Firewall des Unternehmens zu gelangen und sich unbefugten Zugriff zu v...
KI ist ein breites Forschungsfeld und umfasst viele Theorien, Methoden und Technologien. Hier die wichtigsten Teilbereiche: Maschinelles Lernen automatisiert die Erstellung analytischer Modelle. Mit Methoden aus neuronalen Netzen, Statistik, Operations Research und Physik werden in Daten verborgene ...
Dies ist ein entscheidender Unterschied zu deskriptiven Modellen für die Analyse vergangenen Geschehens oder zu diagnostischen Modellen für die Analyse von Zusammenhängen, aus denen hervorgeht, warum etwas geschehen ist. Ganze Bücher befassen sich mit Analysemethoden und ‑techniken. Ganze...
Das bedeutet, dass die großen Ideen der KI-Ethik in die Praxis umgesetzt werden müssen. Hier ist ein genauerer Blick auf den Prozess. Praktische Verwirklichung:Es geht darum, allgemeine ethische Ideen in klare Schritte für die Entwicklung und den Einsatz von KI umzusetzen. Um fair zu ...
Ein weiterer erwähnenswerter Unterschied besteht darin, dass das Training grundlegender Modelle für generative KI „unangemessen teuer“ ist, zitiert ein KI-Forscher. Nehmen wir an, 100 Millionen US-Dollar allein für die für den Einstieg benötigte Hardware sowie die entsprechenden Kos...