GPT-Modelle verstehen Sprache nicht auf die gleiche Weise wie Menschen. Stattdessen werden Wörter in einzelne Einheiten, sogenannteToken, zerlegt, wobei einige Wörter in mehrere Token aufgeteilt werden. Durch die gleichzeitige Auswertung aller Token sind Transformatoren hervorragend darin, Abh...
Limited context:Herkömmliche Modelle stellten den Text oft als eine Menge einzelner Token dar, ohne den breiteren Kontext eines Satzes zu erfassen. Das machte es schwierig zu verstehen, wie weit auseinander liegende Wörter in einem Satz zusammenhängen könnten. Kurzer Kontext:Das F...
ChatGPT gibt auf die Frage „Was ist API-Erkennung und -Fehlerbehebung?“ folgende Antwort: API-Erkennung (Application Programming Interface) und -Fehlerbehebung beschreibt den Prozess, bei dem API-Aufrufe oder -Anfragen an eine Softwareanwendung oder ein System erkannt werden und eine Reaktion...
Text in einer linearen, von links nach rechts verlaufenden Weise zu generieren, wobei jedes nachfolgende Token direkt von den vorhergehenden Token beeinflusst wird Diese sequenzielle Abfolge spiegelt einen einfacheren, geradlinigeren Ansatz zur Textgenerierung wider. CoT ist für Aufgaben...
Eingroßes Sprachmodell (Large Language Model oder kurz LLM) ist eine Art maschinelles Lernmodell, das in der Lage ist, von Menschen geschriebenen Text zu verstehen und natürlich klingende Ausgaben zu erzeugen. LLM, wie das weit verbreitete ChatGPT, werden mit sehr großen Textdatens...
was bekannt ist, d. h. ihre Struktur und ihr Training. Obwohl es also im Vergleich zu dem, was wir wissen, viel zu erklären gibt, muss noch herausgefunden werden, was ein Modell wie GPT-3.5 intern tatsächlich tut – was es quasi denkt. Einige KI-Forscher sind zuversichtlich, da...
RLHF wurde zur Feinabstimmung des GPT 3.5-Modells von OpenAI verwendet, um bei der Erstellung des ChatGPT-Chatbots zu helfen, der viral ging. Aber wie hat das Modell meine Frage beantwortet? Das ist ein Rätsel. So erklärt Thompson den aktuellen Stand des Verständnisses: „Mitten ...
13B und 70B von LLaMA 2 alle einen deutlich geringeren Prozentsatz an Sicherheitsverletzungen auf als PaLM Bison – 3 % und 4 % im Vergleich zu 27 % bei PaLM – sowie einen geringeren Prozentsatz an Sicherheitsverletzungen als ChatGPT mit 7 %. Das ist ein großer Vorteil für Anw...
Der Mistral Small 3 foundation model ist aufgrund der folgenden Funktionen eine gute Wahl für Chat-Workflows: Agentische Fähigkeiten mit nativen Funktionsaufrufen und JSON-Ausgabegenerierung. Modernste Konversations- und Argumentationsfähigkeiten. Starke Einhaltung und Unterstützung von System...