wenn ein Autoresponder für das Ausspielen der Kommunikation verantwortlich ist. Bedeutet: Wenn ihr regelmäßig mit euren Kund:innen kommuniziert, zahlt das auf eure Marke ein, verbessert euer Image und steigert die Markenbekanntheit. Autoresponder helfen euch also beim Branding und bei der...
Gezielte Planung von Meetings. Fühlt sich gut an Deep Work ist mehr als nur eine Möglichkeit, produktiver zu sein – sondern vermittelt gleichzeitig ein gutes Gefühl. Das liegt daran, dass Deep Work in eine Art Flow-Zustand mündet, eine Phase der tiefen Konzentration, die Anforderun...
Die Entwicklung von Big Data: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Obwohl das Konzept „Big Data“ relativ neu ist, reicht die Notwendigkeit, große Datensätze zu verwalten, bis in die 1960er- und 1970er-Jahre zurück, als die ersten Data Center entstanden und relationale Datenbanken ent...
Als Faustregel für akzeptable Modaldaten gilt es, wenn die FRFs ein Frequenzverhältnis von mehr als 10:1 zwischen den Starrkörpermoden und den flexiblen Moden aufweisen, z.B. letzter starrer Modus bei 1 Hz und erster flexibler Modus bei 10 Hz. Dies ist aber von der gewünschten...
B. ohne Hilfe von Entwickler:innen oder Designeri:nnen leicht selbst durchführen könntest, würdest du der Einfachheit eine 8 geben. Hier ist dein Urteilsvermögen gefragt, und wenn mehr als eine Person die Tests durchführt, können die Bewertungen zu subjektiv werden. Es ist hilfreich...
XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die gradientenverstärkte Decision Trees verwendet, einen überwachten Lernalgorithmus, der den Gradientenabstieg nutzt.
Darstellung von S-Parametern S-Parameter werden als Matrix angezeigt, wobei für das Eingangstor steht. Daher wird die S-Matrix für ein Zweitor-Netz wie folgt geschrieben: wobei: der Reflexionsfaktor des Eingangstors ist der Reflexionsfaktor des Ausgangstors ist ...
Episoden und Gesamtzahl der Staffeln vergleichen. Das Einbetten von Vektoren kodiert nicht-numerische Daten in eine Reihe von Werten, die ML-Modelle verstehen und in Beziehung setzen können. Das Folgende ist beispielsweise eine hypothetische Darstellung der zuvor aufgeführten Fernsehprogramme....
die Mehrheit der Werte für Vektoren Null ist, ist das Modell dünn besetzt (wenn Vektoren als Matrix dargestellt werden, spricht man von einer Sparse Matrix). Die spärliche Datengrundlage führt zu einer hohen Dimensionalität, was wiederum zu einerÜberanpassungan die Trainingsdaten führt...