Die von DALL-E generierten Bilder sind Originale und stammen nicht aus einem kuratierten Bildkatalog. DALL-E ist also kein Suchsystem zum Auffinden geeigneter Bilder, sondern ein KI-Modell (künstliche Intelligenz), das basierend auf den Daten, mit denen es trainiert wurde, neue Bilder ...
E-Commerce wächst schnell, da die Kundenanforderungen weiter wachsen und technische Innovationen u. a. in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Internet der Dinge (IoT) es Unternehmen ermöglichen, diese Anforderungen auf neue Weise zu erfüllen. ...
Cloud-Sicherheit: Bei Cloud-Netzwerken kann die Sicherheit in einem Maß verwaltet und automatisiert werden, das bei herkömmlichen Unternehmensnetzwerken nicht möglich war. Konfigurationsupdates, Bereitstellungen und eine automatisierte Überwachung – all das ist durch die Verlagerung des Netzw...
Durch die Auffassung eines relativen Bevölkerungs-rückgangs als notwendigerweise problematisch wird ein biopolitisches Bedrohungsszenario angedeutet, das enorm anschlussfähig für rassistische und ethno-nationalistische Diskurse ist. Siehe hierzu auch die Ausführungen im nachfolgenden Unter...
Eine nachhaltige Supply Chain oder Lieferkette ist eine, die ethische und umweltbewusste Praktiken vollständig in ein wettbewerbsfähiges und erfolgreiches Modell integriert. Die Transparenz der gesamten Lieferkette ist von entscheidender Bedeutung: Nachhaltigkeitsiniti...
4) Die Beiträge aus dem zivilen Flugzeuggeschäft zum Auftragseingang bzw. Auftragsbestand von EADS basieren auf Listenpreisen. EADS 2008 AUF EINEN BLICK III GESCHÄFTSBEREICHE A350 XWB A330 MRTT EC120 IV AIRBUS ist einer der weltweit führenden Flugzeughersteller; er erhält kontinui...
ist sie möglicherweise weniger altruistisch als es sich anhört. Wenn Websites versprechen, „Ihre Erfahrung mit Cookies zu verbessern“, ist normalerweise von auf Sie abgestimmten Anzeigen die Rede.Mit Werbe-Cookies von Drittanbietern können Websites Anzeigen schalten, die Ihren Interessen...
Klassisches maschinelles Lernen ist stärker auf menschliches Eingreifen angewiesen, um zu lernen. Menschliche Experten bestimmen die Menge an Merkmalen, um die Unterschiede zwischen Dateneingaben zu verstehen. Normalerweise sind zum Erlernen strukturiertere Daten erforderlich. ...
😊 Die Nachteile sind, dass man viel Zeit verschwenden und sich weniger konzentieren kann, ...
Funktionsweise von Big Data Big Data liefert Erkenntnisse, die neue Chancen und Geschäftsmodelle aufzeigen. Nach der Datenaufnahme sind für den Einstieg drei wichtige Maßnahmen erforderlich: 1. Integrieren Bei Big Data werden Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen und Anwendungen zusamm...