Berechnung könnten Sie einen mathematischen Algorithmus verwenden, bei dem Sie Variablen wie Alter, Wohnort, Bildung usw. gewichten. Oder Sie könnten einen regelbasierten Algorithmus verwenden, der das Einkommen z. B. nach Alter und Postleitzahl vorhersagt. Aber welcher ist am besten geeignet...
Beim Gradient Boosting untersucht man das fragliche Datenset in mehreren Stufen und gelangt auf diese Weise zu einem gewichteten Durchschnitt. Wie bei einem Entscheidungsbaum gibt es auch beim Gradient Boosting keine Annahmen über die Datenverteilung. Gradient Boosting ist weniger anfällig für ...
auf „E“, „S“ and „G“ in die Verordnung aufgenommen, die Auswirkungen von ESG-Faktoren und -Risiken sind bei der Bewertung von Sicherheiten zu berücksichtigen und für Handelsbuchpositionen im EU-Emissionshandelssystem wurde ein niedrigerer Gewichtungsfaktor von 40 Prozent festgelegt...