Dieser vielseitige Bereich der Informatik wird eingesetzt, um aussagekräftige Datenmuster zu erkennen und neue Kenntnisse basierend auf angewandter Mathematik, Statistik, Predictive Modelling und Techniken für maschinelles Lernen zu ermitteln. Geschichte Heute Einsatzbereiche Wie funktioniert das?
Lineare SVMs werden mit linear trennbaren Daten verwendet. Dies bedeutet, dass die Daten keine Transformationen durchlaufen müssen, um die Daten in verschiedene Klassen zu unterteilen. Die Entscheidungsgrenze und die Unterstützungsvektoren bilden das Erscheinungsbild einer Straße. Professor Pa...