1. 2. 安装编译依赖 在编译warpctc之前,你需要安装一些依赖项。使用以下命令安装: sudo apt-get install cmake 1. 3. 编译warpctc库 接下来,进入warp-ctc目录,创建一个build目录并进入该目录,然后执行以下命令编译warpctc库: cd warp-ctc mkdir build cd build cmake .. make 4. 安装warpctc_pytorch 最后...
最后,安装warpctc_pytorch,你可以使用pip来安装: pip install torch warpctc-pytorch 1. 至此,你已经成功安装了warpctc_pytorch。现在你可以在PyTorch代码中使用warpctc_pytorch来进行CTC loss的计算。 状态图 stateDiagram [*] --> 下载warp-ctc 下载warp-ctc --> 编译warp-ctc 编译warp-ctc --> 安装warpctc...
(因为涉及到warp-ctc的安装,最好是Ubuntu16.04,能跳的坑我基本都填了) 1.Warp-ctc安装首先得安装warp-ctchttps://github.com/SeanNaren/Warp-ctc,这是pytorch版本的ctc实现(计算序列loss,具体看论文),安装方法按照作者的步骤即可,如果遇到问题可以私聊我。我是在Ubuntu16.04安装的,并没有太大问题,但是 ...
InstallPyTorchv0.4. WARP_CTC_PATHshould be set to the location of a built WarpCTC (i.e.libwarpctc.so). This defaults to../build, so from within a new warp-ctc clone you could build WarpCTC like this: git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.gitcdwarp-ctc mkdir build;cdbui...
安装地址介绍:https://pytorch.org/get-started/locally/ 官网选好对应版本号,复制下方代码到命令行执行即可 安装之后打开ipython 输入: In [1]:import torch In [2]: torch.__version__ Out[2]: '1.1.3' 1. 2. 3. 注意:安装模块的时候安装的是pytorch,但是在代码中都是使用torch ...
在Anaconda Prompt中输入以下命令,克隆warpctc_pytorch的GitHub仓库: git clone 1. 进入warp-ctc文件夹,并编译安装: cd warp-ctc mkdir build cd build cmake .. make 1. 2. 3. 4. 5. 编译完成后,我们需要将编译好的库文件拷贝到Python环境中: ...
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返回warp-ctc存储库的根目录,并使用以下命令来安装warpctc_pytorch: cd../pytorch_binding python setup.pyinstall 1. 2. 步骤8: 验证安装是否成功 为了验证安装是否成功,你可以尝试导入warpctc_pytorch并确保没有错误。在python终端中运行以下代码: importwarpctc_pytorch ...
在安装之前指定一下target和CXX参数就行了: MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9CC=clangCXX=clang++python setup.py install 1. 参考文献 [1]. PyTorch bindings for Warp-CTC on MacOS [2].src/binding.cpp:1:10: fatal error: 'iostream' file not found. https://github.com/SeanNaren/warp-ctc...
warpctc_pytorch依赖于warpctc库,因此在安装warpctc_pytorch之前,您需要手动安装warpctc库。您可以通过以下命令来安装: git clone cd warp-ctc mkdir build cd build cmake .. make sudo make install 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3. 缺少PyTorch