其中DMMA表示Double Matrix Multiply Accumulate,其可以完成双精度(double)的矩阵乘累加运算,图三展示了DMMA指令计算的逻辑空间和,其中lane-10所提供的寄存器,Tensor Core可以完成如图中D = AB + C的矩阵计算,其要求该矩阵的A来自于lane-0到lane-31,每一个lane中的寄存器在A中的排布如图所示,形成一个8x4的矩阵,...
// Multiply each pair of sub-matrices together // and accumulate the results for (int m = 0; m < (A.width / BLOCK_SIZE); ++m) { // Get sub-matrix Asub of A Matrix Asub = GetSubMatrix(A, blockRow, m); // Get sub-matrix Bsub of B Matrix Bsub = GetSubMatrix(B, m, bloc...
/*! \file \brief Templates implementing warp-level matrix multiply-operations targeting Tensor Cores. */ #pragma once #include "cutlass/cutlass.h" #include"cutlass/.h" #include "cutlass/platform/platform.h" #include "cutlass/numeric_conversion.h" #include "cutlass_types...
numpy_logical_and_or_xor_not.py numpy_matrix_det.ipynb numpy_matrix_det.py numpy_matrix_eig.ipynb numpy_matrix_eig.py numpy_matrix_inv.ipynb numpy_matrix_inv.py numpy_matrix_ndarray_list.ipynb numpy_matrix_ndarray_list.py numpy_max.ipynb numpy_max.py numpy_maximum_fmax.i...
Warp Matrix Functions 是 CUDA 编程模型中家喻户晓的以 warp 为单位利用 Tensor Core 来加速 D=A*B+C 形式的矩阵运算函数。该函数仅在计算能力为 7.0 或更高的设备上支持混精数据类型。该函数的实现需要依赖 warp 中所有线程共同协作完成。即使允许在条件代码中执行,但只有当条件在整个warp中计算结果相同时,否...