wandb.log()会将数据记录到当前的历史记录,换句话说就是每次运行到这里,系统就会将log内的参数值自动上传更新,一般数据会直接绘制成表格。wandb.Image()用于图像的显示,numpy格式的数组或者PIL实例转化为PNG,从而在网页上直接显示出来。 wandb.log({'loss': loss, 'epoch': epoch, 'learning rate': cur_lr, '...
fpr, tpr,thresholds= roc_curve(test_y, preds)roc_auc= auc(fpr, tpr) wandb.log({'accuracy': accuracy_score(test_y, preds), "roc_curve": wandb.Image(plt)}) 通过使用wandb.log(),我们可以将某些输出(如图表)添加为图像,我们可以在 wandb 仪表板上看到这些图像: WandB 仪表板的指标 如我们所见...
wandb.log():在循环中周期性调用来记录各项数据指标,每次调用时会向history对象追加一个新记录,并更新summary对象。history对象是一组像字典一样的对象,记录了各项指标随时间的变化,可以显示为上面那样的折线图;summary对象默认记录的是最后一次wandb.log()记的值,也可手动设定为记录history的某种统计信息,比如最高精度...
3. 然后,在训练过程中,可以使用wandb.log方法记录实验结果: for epoch in range(num_epochs):#训练模型#计算losswandb.log({"loss": loss}) 1. 2. 3. 4. 可视化界面 wandb提供了丰富的可视化功能,可以通过网页界面查看实验结果。在训练结束后,可以登录wandb网站查看实验记录。 代码示例 下面是一个使用wandb进...
wandb.log({"a":a,"accuracy":a+1})sweep_id=wandb.sweep(sweep_configuration)# run the sweepwandb.agent(sweep_id,function=my_train_func) https://docs.wandb.ai/v/zh-hans/sweeps-1/sweeps-quickstart 待续
wandb.log({'loss': loss_value, 'accuracy': acc_value}) ``` 可以记录多个参数和指标,也可以在训练过程中多次记录同一个指标的不同值。 5.运行代码,并在Wandb网站上查看实验结果。可以查看实验的参数、指标、图表和可视化结果,也可以与同事分享并协作研究。 除了以上基本用法外,Wandb还提供了很多高级功能,如...
1,实验跟踪:experiment tracking (wandb.log) 2,版本管理:version management (wandb.log_artifact, wandb.save) 3,case分析:case visualization (wandb.Table, wandb.Image) 4,超参调优:model optimization (wandb.sweep) 本文我们主要介绍 前3个能力,超参调优的介绍在下一篇文章。
2.记录数据:使用wandb.log()方法记录训练和验证数据的指标、损失、准确率等,也可以记录图片、音频、视频等,方便跟踪和比较不同实验的结果。 3.可视化结果:使用wandb的网页界面可以查看和比较不同实验的结果,可以绘制图表、热力图、散点图等,也可以查看模型的结构、参数、性能等。 4.模型保存和加载:使用wandb.save...
然后你可以使用自定义wandb.log()函数来保存想保存的任何内容。可以去wandb网站了解更多信息。 wandb网站链接: https://docs.wandb.com/docs/started.html 作者最新文章 拯救数据科学的“半贝叶斯人” 张飞比关羽还能打?酷爱三国的日本程序员用NLP分析武将战斗力 800万神经元模拟人脑,学了不会忘,英特尔开发超级神经拟...
确保在代码中正确配置了Wandb的日志记录功能,例如使用wandb.log()方法记录相关指标。 检查Wandb的API密钥是否正确配置,以及网络连接是否正常。 图表数据异常: 检查代码中记录的指标数据是否正确,是否存在计算错误或逻辑错误。 确保数据集划分合理,避免因数据集问题导致图表数据异常。