创建账号 控制台输入wandb login,然后打开网址获取API KEY。 获取API KEY 输入对应的API KEY 初始化 比较简单的初始化 # Inside my model training codeimportwandb wandb.init(project="my-project") 复杂一点的初始化 importwandb # all_args:配置参数 # project:项目名 # entity:团队名 # notes:一些文字描述...
首先,确保您已经注册了Weights & Biases的账户,并且从账户设置中获取了API密钥。API密钥通常可以在账户设置的“API keys”部分找到。 3. 在代码中正确配置wandb的API密钥 您可以通过两种主要方式在代码中配置wandb的API密钥: 使用环境变量:将您的API密钥设置为环境变量WANDB_API_KEY。这样,当您运行代码时,wandb将自动...
os.environ["WANDB_API_KEY"]="your_api_key"os.environ["WANDB_MODE"]="online"# offline or onlinedeftrain():# 修复 C:\Users\MY_USER\AppData\Roaming\Ultralytics\settings.yaml 文件中的图像目录image_path =r'''C:\Users\dorothy\AppData\Roaming\Python\Python311\Scripts\datasets'''settings.upd...
sync your/wandb/run/path 环境变量：同样要填代理。另外最好填上你的wandb api-key(去wandb官网上查...
wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[your_api_key]),在PowerShell输入命令:wanbdinit然后出现下图。复制网址到浏览器打开,然后注册,注册完成后会给一个注册码。复制注册码,然后单击鼠标右键,然后按Enter键(注意,注册
4.1 在代码中输入API key 将引号内的+替换成wandb官网中你账号的授权码，然后将这一行代码放在train....
并在个人settings页面获取APIkeys。 代码语言:javascript 复制 #importos #os.environ["WANDB_API_KEY"]="xxxx"importwandb wandb.login() 一,实验跟踪 wandb 提供了类似 TensorBoard的实验跟踪能力,主要包括: 模型配置超参数的记录 模型训练过程中loss,metric等各种指标的记录和可视化 ...
os.environ["WANDB_API_KEY"]='+++++' 1. 4.2 在命令行登录 切换到安装wandb的虚拟环境 wandb login 你的API授权码 若登陆过,需要切换账号,输入wandb login --relogin 输入API授权码 C:\Users\xiaoming.netrc 中包含你登录的API
[INFO|integration_utils.py:716] 2023-11-03 15:37:36,161 >> Automatic Weights & Biases logging enabled, to disable set os.environ["WANDB_DISABLED"] = "true" wandb: ERROR api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[your_api_key]) Traceback (most recent call last): File...
在左侧菜单中找到“API keys”,复制你的API密钥。 配置API密钥 在Python代码中,使用wandb.login()函数并输入你的API密钥 import wandb wandb.login(key="你的API密钥") 或者,你可以在终端中运行wandb login命令,并在提示时粘贴你的API密钥。 测试代码: import wandb import random WANDB_API_KEY="0f692***...