wandb是一个免费的,用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具,有更加丰富的用户管理,团队管理功能,更加方便团队协作。使用wandb首先要在网站上创建team,然后在team下创建project,然后project下会记录每个实验的详细数据。 1. 安装 wandb是一个Python库,所以可以直接通过pip来安装: pip install wandb 然后...
callbacks=[checkpoint, lr_scheduler_exponential_decay, WandbCallback()]) WandbCallback()方法将为我们处理大部分指标捕获。但是,如果我们想添加一些其他信息,例如混淆矩阵或准确度分数,我们可以使用wandb.log()来实现相同的目的。 例如,我们可以将以下代码片段添加到上面的代码中: preds = model.predict(test_x) ...
wandb.log()和wandb.Image() wandb.log()会将数据记录到当前的历史记录,换句话说就是每次运行到这里,系统就会将log内的参数值自动上传更新,一般数据会直接绘制成表格。wandb.Image()用于图像的显示,numpy格式的数组或者PIL实例转化为PNG,从而在网页上直接显示出来。 wandb.log({'loss': loss, 'epoch': epoch, ...
官方文档:https://docs.wandb.ai/ 总体来说,wandb目前的核心功能有以下4个: 1,实验跟踪:experiment tracking (wandb.log) 2,版本管理:version management (wandb.log_artifact, wandb.save) 3,case分析:case visualization (wandb.Table, wandb.Image) 4,超参调优:model optimization (wandb.sweep) 本文我们主要...
在 黄世宇:wandb使用教程(一):基础用法中,我们已经介绍了wandb的基础使用方法。这里我们继续介绍wandb的其他功能——超参数搜索功能。 在机器学习任务中,通常涉及众多的超参数。比如,在深度强化学习任务中,…
第一步,安装wandb 第二步骤 运行下面代码 import random import math import wandb import random import math # Launch 5 simulated experiments total_runs = 5 for run in range(total_runs): # 1️. Start a new run to track this script
wandb使用教程(一):基础用法 wandb是一个免费的,用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具,有更加丰富的用户管理,团队管理功能,更加方便团队协作。使用wandb首先要在网站上创建team,然后在… 阅读全文 赞同 294 47 条评论
点击wandb-mnist项目,可以看到3次训练过程中的loss和epoch的变化对比以及关于系统负载的变化对比。 选择点击其中任意一个训练记录,首先查看汇总信息,这里可以看到训练环境信息(操作系统,python版本,训练命令,甚至包括git的信息),wandb.init记录的超参数信息和wandb.log记录训练结束后的epoch和loss值。
一直不是很常使用神经网络训练可视化的工具,包括:tensorboard,等等,wandb平时也是直接就忽略,不过最近无意间看了看这个效果,感觉还是不错的,于是尝试了一下。 网上很多人说这个工具服务器在美国,因此我们无法直接访问,不过我近日使用的时候发现并没有这个问题,在国内也可以无障碍的使用。
在服务器A的终端运行: wandb login --host=http:your_wandb_server_address:your_port,然后输入在wandb本地网站上获取到的key,便进行了登陆。(如果想切换回官方服务器登陆,可以执行wandb login --cloud) 8. 然后,可以把教程一中test_curves.sh中team_name参数设置为"hsy1",然后执行该脚本,便可以在网站上看到...