玻尔兹曼机,可以应用于很大很密集的网络,你只会看到几个结点,它会学习隐藏的表示。 无监督学习:Wake-Sleep算法监督学习,是区分性训练...02深度学习笔记神经网络的基础编程Basics of Neural Network programing 接触一些新的专业术语 学会如何处理训练集 前向暂停forward pause 前向传播...
在清醒阶段("wake" phase), 认知权值被用来从下到上驱动神经元, 相邻层的神经元的二进制状态则可以被用来训练生成权值; 在睡眠阶段("sleep" pahse), 从上到下的生成连接则被用来驱动网络, 从而基于生成模型(generative model)产生图像(fantasies). 相邻层的神经元状态(0/1)就可以被用来学习从下到上的认知连接...
wakehidprobs = sigmoid(Wvishid * vis + brechid)wakehidstates = wakehidprobs>rand(1, numhid)...
从上面的描述中,可以看出,深度网络是分层训练的,包括最后一层的分类器也是单独训练的,最后一层分类器可以换成任何一种分类器,例如SVM,HMM等。上面的每一层单独训练使用的都是BP算法。 相信这一思路,Hinton早就实验过了。 2. DBN神经网络模型 使用BP算法单独训练每一层的时候,我们发现,必须丢掉网络的第三层,才能...
dbn是一层一层用CD算法训练的，训练后输入样本，它可以生成样本， 生成样本与输入样本之间的差别可以用...
Wake-Sleep(W-S)算法【转载】 原文: https://www.zhihu.com/question/29648549 https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518 encode 抽象为低维表示(概念); decode 具现为高维表示(现实)。
[深度学习]Wake-Sleep算法 2014-07-25 14:08 −... Lancelod_Liu 0 10169 Deep learning与Neural Network 2016-04-23 22:20 −深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深...