from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() db = SQLAlchemy() main 接下来我们制作我们的入口主程序,在这里,我们将我们的数据库连接上我们的flask服务程序,这样我们可以在后续的flask服务中操作,配置跨域,这样可以实现前后端全分离。最后,我们run一下服务。要打开服务,你...
对于需要使用中文版的用户,可以在PyCharm的设置中下载中文插件并重启以应用更改。 ### 关键词 Vue3, Flask, MySQL, 数据交互, Vue CLI ## 一、环境准备与基础配置 ### 1.1 Vue3与Flask的简介及环境搭建 Vue3 是一个现代的前端框架,以其高效性和易用性著称。它提供了许多强大的功能,如响应式系统、组件化...
第一篇:初识Flask&MySQL实现前后端通信 第二篇: sql操作、发送http请求和邮件发送 第三篇:全栈实现发送验证码注册账号 第四篇:图片验证码及知识补充 全栈开发一条龙——实战篇 第一篇:项目建立与login页面 第二篇:建立管理员后台和添加题目功能实现 我们上一章已经将管理员后台大刀阔斧的写完了框架,添加了增加的...
Flask-SQLAlchemy==3.0.2 Flask-Login==0.6.3 Flask-moment==1.0.6 mysql-connector-python==8.0.33 Flask-Excel==0.0.7 pyexcel-xlsx==0.6.0 Werkzeug==3.1.3 bcrypt==4.2.0 Flask-Caching==2.3.0 captcha==0.6.0 psutil==6.1.0 APScheduler==3.10.4 croniter==5.0.1 flasgger==0.9.7.1 python后台...
使用Flask 搭建一个简单的 HTTP 服务,然后通过 Navicat 对进行数据生成和管理,具体要做什么查询可以后期丰富 全程耗时不会超过半小时 from flask import Flask, request, jsonify from faker import Faker import random import datetime import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor from dbutils.pooled_db...
后端框架:选择一种适合你的后端框架来构建API接口。常见的后端框架包括Express、Koa、Django、Flask、Ruby on Rails、Spring、Laravel和Symfony等。 数据库:了解数据库的基本概念和使用方法。常见的数据库包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB和Redis等。 RESTful API:了解RESTful API的原理和设计规范,它是一种常用的后端API设计...
vue3+php7.2+mysql5.7.44+虚拟主机 php 版本可以切换,使用的是7.2。 可以切换至 5.3~8.3 1、webstorm, vue3: <template> <!-- <HelloWorld msg="Vite + Vue" />--> Test PHP Test MySQL 在Vue3中使用OpenLayers按住Shift实现拖拽旋转放缩效果 </template> import {ref, onMounted...
python flask 嵌入vue3 今天使用我们一起来尝试,使用 Vue + Flask 搭建一个简单的单页面应用。 前端 环境配置 首先安装 vue 1npm install vue 创建vue 工程 1# 使用 webpack 打包工具初始化一个名为 frontend 的工程 2vue init webpack frontend 安装依赖...
【最快速度搞定Flask-框架教程】用5小时讲完的python-flask项目实战全套教程-学完直接就业!flask服务,flask平台等入门到精通web开发 1715 0 35:53:33 App Vue3入门到精通全套视频教程丨128集全 2567 28 10:22:23 App 花了24980买的AI大模型零基础入门全套教程,2025最新版,七天刷完入门应用开发工程师! 3388 ...
步骤1:创建 Flask 后端 我们需要安装 Flask,并创建一个简单的后端 API。 pipinstallFlask 1. 创建app.py文件,内容如下: fromflaskimportFlask,jsonify app=Flask(__name__)@app.route('/api/data',methods=['GET'])defget_data():# 返回模拟数据returnjsonify({'message':'Hello from Flask!'})if__name...