Echarts具有良好的交互性和可扩展性,可以通过自定义主题和图表样式来满足不同的需求。同时,Echarts还支持移动端和桌面端的多种平台,可以在不同的设备上进行数据可视化展示。 Echarts提供的图表类型及其适用场景 Echarts中提供的图表类型及其适用场景如下: 折线图:适合展示数据随时间或者其他连续变量的变化趋势和变化情况...
01 概述 02 使用Gitee创建项目 03 搭建前端基础环境 04 安装echarts 05 使用echarts渲染图表 06 基本折线图 07 基础平滑折线图 08 基础面积图 09 堆叠折线图 10 堆叠面积图 11 渐变堆叠面积图 12 凹凸图 13 未来一周气温变化图 14 区域面积图 15 数据过滤 16 折线图的渐变 17 一天用电量分布 18 大数据量...
vue3-bigData是一个可视化系统,基于vue3.0和echarts实现,使用vue的最新的技术栈,包括各种可视化图表。 前序准备 你需要了解vue3.0的新特性和Api方法后才开始熟悉本项目,大部分数据采用Mock.js进行模拟,axios请求数据,最大还原了请求后台接口数据,由于element-ui还未支持vue3.0(不过好像在憋大招),所以这里自己手写了几...
更高级的数据可视化,使用pyecharts制作精美图表 提到用python进行数据可视化,那么大多数人选择都是matplotlib,但是生成的图表不能进行交互操作,比如时间轴拖动、交互式图例等,那么本文将对pyecharts进行详细讲解。 01 更高级的数据可视化,使用pyecharts制作精美图表 提到用python进行数据可视化,那么大多数人选择都是matplotli...
例如以下写法是vue2引入axios的写法 import Vue from 'vue'import axios from ‘axios’ Vue.prototype.$http= axios 然而,在vue3.0,并不是直接创建的vue实例,而是通过createApp来创建的 那么问题就来了,这样的话, 一,vue3.0要通过app.config.globalProperties.$axios = axios进行挂载 ...
01 概述 02 使用Gitee创建项目 03 搭建前端基础环境 04 安装echarts 05 使用echarts渲染图表 06 基本折线图 07 基础平滑折线图 08 基础面积图 09 堆叠折线图 10 堆叠面积图 11 渐变堆叠面积图 12 凹凸图 13 未来一周气温变化图 14 区域面积图 15 数据过滤 16 折线图的渐变 17 一天用电量分布 18 大数据量...
01 概述 02 使用Gitee创建项目 03 搭建前端基础环境 04 安装echarts 05 使用echarts渲染图表 06 基本折线图 07 基础平滑折线图 08 基础面积图 09 堆叠折线图 10 堆叠面积图 11 渐变堆叠面积图 12 凹凸图 13 未来一周气温变化图 14 区域面积图 15 数据过滤 16 折线图的渐变 17 一天用电量分布 18 大数据量...
01 概述 02 使用Gitee创建项目 03 搭建前端基础环境 04 安装echarts 05 使用echarts渲染图表 06 基本折线图 07 基础平滑折线图 08 基础面积图 09 堆叠折线图 10 堆叠面积图 11 渐变堆叠面积图 12 凹凸图 13 未来一周气温变化图 14 区域面积图 15 数据过滤 16 折线图的渐变 17 一天用电量分布 18 大数据量...
01 概述 02 使用Gitee创建项目 03 搭建前端基础环境 04 安装echarts 05 使用echarts渲染图表 06 基本折线图 07 基础平滑折线图 08 基础面积图 09 堆叠折线图 10 堆叠面积图 11 渐变堆叠面积图 12 凹凸图 13 未来一周气温变化图 14 区域面积图 15 数据过滤 16 折线图的渐变 17 一天用电量分布 18 大数据量...
01 概述 02 使用Gitee创建项目 03 搭建前端基础环境 04 安装echarts 05 使用echarts渲染图表 06 基本折线图 07 基础平滑折线图 08 基础面积图 09 堆叠折线图 10 堆叠面积图 11 渐变堆叠面积图 12 凹凸图 13 未来一周气温变化图 14 区域面积图 15 数据过滤 16 折线图的渐变 17 一天用电量分布 18 大数据量...