项目中数据量有时候过于庞大,使用elementui的Select组件时,会导致下拉框加载速度慢卡顿甚至于卡死,为解决这个问题,使用vue-virtual-scroll-list插件 ,模拟虚拟滚动。 vue-virtual-scroll-list是vue的一个虚拟滚动组件,通过不渲染可视区域以外的内容,显示虚拟的滚动条来提升页面性能 首先看 安装 npm install vue-virtual...
我们需要使用BootstrapVue进行样式设置,使用Faker创建虚假数据,使用Vee-Validate进行用户输入验证以及使用Vue-Virtual-Scroll-List来显示虚拟滚动列表中的项目列表。我们通过运行以下命令安装所有组件: npm i bootstrap-vue faker vee-validate vue-virtual-scrolling-list 1. 安装软件包后,我们将添加页面。首先,我们Address...
1. 理解vue-virtual-scroll-list的基本概念和功能 vue-virtual-scroll-list是一个用于Vue.js的虚拟滚动组件,旨在处理大量数据渲染时的性能问题。它通过只渲染视口(viewport)内的数据项,而不是整个列表,从而显著提高页面性能。这对于处理长列表或表格等大量数据的场景特别有用。 2. 安装并引入vue-virtual-scroll-list...
项目中数据量有时候过于庞大,使用elementui的Select组件时,会导致下拉框加载速度慢卡顿甚至于卡死,为解决这个问题,使用vue-virtual-scroll-list插件,模拟虚拟滚动。 vue-virtual-scroll-list是vue的一个虚拟滚动组件,通过不渲染可视区域以外的内容,显示虚拟的滚动条来提升页面性能 首先看效果 安装 npm install vue-virtu...
npm i vue-virtual-scroll-list 对比 通过v-for 渲染 10000 个节点,当页面展示94~100区间内的数据时,我们发现浏览器实际将 10000 条数据全部渲染出来了,这很容易导致页面卡顿。 通过vue-virtual-scroll-list 渲染 10000 个节点,当页面展示94~100区间内的数据时,我们发现浏览器实际只渲染了展示数据前后的91-110内...
element Table的虚拟列表 vue虚拟列表插件 场景 因为项目中数据量有时候过于庞大,使用elementui的select组件时,会导致下拉框加载数据蛮并且卡顿甚至于卡死,为解决这个问题,发现vue-virtual-scroll-list这个插件,地址 https://www.npmjs.com/package/vue-virtual-scroll-list ,用来模拟虚拟滚动,从而解决问题。
https://tangbc.github.io/vue-virtual-scroll-list https://codesandbox.io/s/live-demo-virtual-list-e1ww1 Simple usage npm install vue-virtual-scroll-list --save Root component: <template> <div> <virtual-liststyle="height: 360px; overflow-y: auto;"//makelistscrollable:data-key="'uid'":...
Vue.js 学习笔记 - 虚拟列表(Virtual-Scroll-List)心得 虚拟列表 背景 手上有个字幕编辑器的项目,因为长视频也许会有几千条字幕,所以字幕编辑器的列表中就会有几千条列表项。 但是如果将这几千条列表项全部渲染在 DOM 中,就会造成浏览器轻则卡顿,重则卡死,根本无法正常使用。 针对这种情况,我通过 Google 了解...
1.安装 cnpm/npm install vue-virtual-scroll-list --save 2.引入下载好的组件,并注册组件 import virtualList from 'vue-virtual-scroll-list' 3.注意版本1.x和2.x使用方式不同、api也不同 使用方式: <template><div><virtual-liststyle="height: 360px; overflow-y: auto;":data-key="'id'":data-...
vuescroll插件文档 vue vue滚屏 加载更多 数据 rdkafka 文档 kafka官方文档 1.动机 我们设计的Kafka能够作为统一的平台来处理大型公司可能拥有的所有实时数据。为了做到这一点,我们不得不考虑一系列相当广泛的用例。 它必须具有高吞吐量来支持大量事件流,例如实时日志聚合。 它将需要正常处理大量数据积压,以便能够支持...