要判断字符串的字节数,可以使用JavaScript的TextEncoder对象。在Vue中,你可以通过以下代码来获取字符串的字节数: const encoder = new TextEncoder(); const str = '你好,Vue!'; const bytes = encoder.encode(str).length; console.log('字符串的字节数为:',
三、使用`TextEncoder`进行编码 TextEncoder是一个现代的API,用于将字符串编码为Uint8Array,并计算其字节数。 具体步骤如下: 创建一个TextEncoder实例。 使用encode方法将字符串编码为Uint8Array。 返回Uint8Array的长度即为字节数。 示例如下: function getByteLengthUsingTextEncoder(str) { const encoder = new Te...
解决TextEncoder 和 TextDecoder在IE下不兼容 vue 用iconv-lite插件代替 解决中文乱码问题 特征 纯粹的javascript。不需要本机代码编译。 简易API。 适用于Windows和Cloud9等沙盒环境。 编码比node-iconv快得多(参见下面的性能比较)。 使用方法 1、首先需要下载模块包,使用npm install iconv-lite 2、在项目中引入iconv...
encode(str)); } // 示例使用 var str = "Hello, 世界"; var utf8ByteArray = stringToUTF8ByteArray(str); console.log(utf8ByteArray); 在这个示例中,stringToUTF8ByteArray 函数使用 TextEncoder 将字符串编码为 UTF-8 字节序列,并通过 Array.from() 方法将其转换为普通数组。
const msgUint8 = new TextEncoder().encode(filename) // encode as (utf-8) Uint8Array const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', msgUint8) // hash the message const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer)) // convert buffer to byte array ...
const encoded = new TextEncoder().encode(data); const iv = window.crypto.getRandomValues(new Uint8Array(12)); const ciphertext = await window.crypto.subtle.encrypt( { name: "AES-GCM", iv: iv }, key, encoded ); return { ciphertext, iv }; ...
text属性就是存储的参数,因为不确定传什么,先放上场所编号和房间号 因为是房间列表,所以传递若干个房间,用div包裹组件再遍历 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
"Text": false, "TextDecoder": false, "TextDecoderStream": false, "TextEncoder": false, "TextEncoderStream": false, "TextEvent": false, "TextMetrics": false, "TextTrack": false, "TextTrackCue": false, "TextTrackCueList": false, "TextTrackList": false, "TimeRanges": false, "ToggleEven...
const encodedData = new TextEncoder().encode(data); const encrypted = await window.crypto.subtle.encrypt( { name: "RSA-OAEP", }, publicKey, encodedData ); return encrypted; }; const decryptData = async (privateKey, encryptedData) => { ...
ffmpeg.FS('writeFile', 'input.txt', new TextEncoder().encode( this.images.map((image, index) => `file '${image}'\nduration 1`).join('\n') )); await ffmpeg.run('-f', 'concat', '-i', 'input.txt', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-vf', 'fps=25', 'output.mp4'); ...