val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("file streaming") val sc = new SparkContext(conf) val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(10)) //input:java val ds = ssc.textFileStream("file:\\D:\\workspace\\idea\\silent\\src\\main\\resources\\stream") val ds1...
首先,你需要在Vue项目中安装spark-md5库。打开命令行工具,进入你的Vue项目目录,然后运行以下命令来安装spark-md5: bash npm install spark-md5 如果你使用的是yarn,则可以使用以下命令: bash yarn add spark-md5 在Vue项目中引入spark-md5: 在你的Vue组件中,你需要引入spark-md5库。例如,在一个简单的Vue组...
文件选择:用户选择文件后,会触发handleFileChange方法。 哈希计算:在calculateHash方法中,我们利用FileReader读取文件并将其提供给 SparkMD5,最后计算出 MD5 值。 4. 流程图 下面是文件上传和哈希计算的流程图,使用mermaid语法表示: flowchart TD A[用户选择文件] --> B{文件存在?} B -- 是 --> C[读取文件] ...
1、先上全部代码,后面第2部分解析、第3部分vue中使用 相关依赖 spark-md5主要用于拿取文件的md5 mitt 发布订阅 import SparkMD5 from 'spark-md5' import { getStartMultipartUpload, postUploadMultipartPart, postCompleteMultipartUpload } from '@/api/file' import mitt from '@/utils/mitt' class UpLoadVideo...
2、用SparkMD5库对每一个分片进行命名(服务器接口后,会对相同hash的文件进行合并) 3、发请求传文件,可以有串行和并行两种方式。这里使用串行,一个一个发,方便点击暂停上传的时候取消发送。 4、可以拿一个数组保存待发的文件,上传成功的文件可以从数组里面删除。这样,当再次点击继续发送的时候,就不需要重复发送了。
importSparkMD5from "spark-md5"; ... const chunkSize = 1024 * 1024; // 可以拿到文件对象,将文件存储起来 const fileChange = () => {...} // 点击开始上传按钮,将文件进行切片处理、解析文件(生成hash)、开始上传 const uploadBtn = () => { ...
npm install --save spark-md5 获取文件的md5值 使用Promise实现获取文件的md5值,并封装成一个module,file.js exportfunctionuploadMedia(){returnnewPromise((resolve,reject)=>{// 分片读取文件constfileReader=newFileReader()constchunkSize=1024*1024*2//每个分片的大小 2MBconstchunks=Math.ceil(option.file.size...
前端在浏览器中实现对文件操作,不像后端用个现成的工具包,两三行代码就可以搞定,实现思路是通过FileReader把文件读取到内存,获取文件二进制,再进行 md5 加密。 这里的功能实现使用js-spark-md5包,据说使用了世界上最快的 md5 算法,官方提供的例子以及文档很详细。
配置好之后,设计方案,前端通过elementUI上传时,通过分片大小的阈值对文件进行切割,并且记录每一片文件的切割顺序(chunk),在这个过程中,通过SparkMD5来计算文件的唯一标识(防止多个文件同时上传的覆盖问题identifier),在每一次分片文件的上传中,会将分片文件实体,切割顺序(chunk)以及唯一标识(identifier)异步发送到后端接口...
Vue中使用SparkMD5会让页面卡住的分析及解决方案 在前端开发中,尤其是在使用Vue框架制作复杂的单页面应用时,性能问题经常会影响用户体验。其中,使用spark-md5进行大文件哈希计算时,可能会导致页面卡顿。本文将分析这个问题的原因,并提供解决方案。 SparkMD5介绍 ...