LMS算法是一种自适应滤波技术，通过不断调整滤波器系数来抑制噪声，而VSS-LMS算法通过动态步长调整提升了去噪效果。LMS算法详解 LMS算法原理 LMS算法，作为自适应滤波技术的一种，广泛应用于信号去噪领域。其核心思想是通过不断调整滤波器系数，使滤波器输出与期望信号之间的均方误差最小化，从而达到抑制噪声的目的。通过...
ylabel('信号值'); title('VSS-LMS算法性能展示'); 运行结果: 4. 结论 通过上述MATLAB仿真,我们可以看到VSS-LMS算法的性能与传统的LMS算法相比有明显的提升。可变步长策略使得算法能够更好地适应不同的输入信号条件,从而获得更快的收敛速度和更低的稳态误差。
自适应波束成形算法主要有LMS(Least Mean Squares)算法、RLS(Recursive Least Squares)算法和VSSLMS(Very Short Sleep LMS)算法。 LMS算法是最简单、最经典的自适应波束成形算法之一、它基于最小均方误差准则,通过调整权重向量使输出信号与期望信号的差异最小化。具体来说,LMS算法使用随机梯度下降法来更新权重向量。在...
LMS算法是由梯度下降法导出的,是对梯度下降法的近似简 化,更符合实际应用。 因为吝"即)],所以有 V/(幻=(幻]=2E[e(幻(幻](3. 1) dwdw 其中 e(k)-d(k)-y(k) = d(k)-"x(k)(3. 2) 所以 —e(k) = -x(k)(3. 3) dw 式3.3代入式3.1,可得到梯度向量的表达式为 V承幻=-2E杞(A)x...
最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此理论上讲LMS...
常用的自适应波束成形算法有以下几种:取样协方差矩阵的直接求逆DMI算法LMS最小均方算法、RLS递推最小二乘算法(基于参考信号的自适应波束形成的算法)SCB标准CAPON波束形成算法(基于波达角估计的自适应波束形成的算法)Buss gang自适应均衡算法clear,clc m=8; % sensors n=2; % sources theta=0 20; % in angle ...
针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提...
常用的自适应波束成形算法有以下几种:取样协方差矩阵的直接求逆DMI算法 LMS最小均方算法、RLS递推最小二乘算法(基于参考信号的自适应波束形成的算法) SCB标准CAPON波束形成算法(基于波达角估计的自适应波束形成的算法) Buss gang自适应均衡算法 clear,clc m=8; n=2; theta=[0 20]; d=0.3; N=500; L=100...
常用的自适应波束成形算法有以下几种:取样协方差矩阵的直接求逆DMI算法 LMS最小均方算法、RLS递推最小二乘算法(基于参考信号的自适应波束形成的算法) SCB标准CAPON波束形成算法(基于波达角估计的自适应波束形成的算法) Buss gang自适应均衡算法 clear,clc m=8; n=2; theta=[0 20]; d=0.3; N=500; L=100...
实验表明并行入VSS-LMS算法具有结构简单,易实现,收敛速度快且具有较小的稳态误差等优点。接下来介绍了自适应回声消除器的设计与实现。其中包括模块结构,AEC类视图,主要流程图等。该自适应回声消除器以声音文件作为声音源,很好地实现了输入信号中回声的消除。