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安装地址:Visual Studio Code 3.创建Conda环境 搜索框搜索Anaconda Prompt,创建虚拟环境,如: conda create --name llmts python=3.9 conda activate llmts 1. 2. 4.vscode配置Conda环境 1.先新建一个python文件,这时候vscode会提示安装一些扩展,正常安装就行,如图: 2.选择虚拟环境 初次配置右下角会让你选择inter...
打开命令行,先输入 conda activate,再输入 conda,提示以下信息即为成功。三、创建 Conda 虚拟环境 在命令行中输入 conda create -n test python=3.8.8,创建一个名为 test 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.8.8。 激活虚拟环境。在命令行中输入 conda activate test,即可激活该虚拟环境。四、在 VSCode 中配置...
当我们第一次使用vscode+anaconda虚拟环境来运行项目时,一般会报错no module name 'torch'这样的错误,尽管我们已经切换vscode使用的环境为正确的环境也还是不行。这个问题是因为我们在vscode中运行项目是在终端运行的,但如果这个终端是powershell,会导致无法激活你的conda环境,导致使用的环境是默认的python环境。 解决方法...
conda activate myenv 2.在VSCode中选择Python解释器:打开VSCode,在底部的状态栏中,点击Python版本信息,选择“从列表中选择解释器”,然后从弹出的列表中选择你刚刚创建的Anaconda虚拟环境。 5. 配置gpu版本Pytorch虚拟环境 CUDA Toolkit CUDA Toolkit是由NVIDIA提供的一个开发环境,允许开发者利用NVIDIA的GPU进行计算。它包...
选择建议:如果您主要进行数据科学相关开发,建议使用Conda;如果是普通Python开发,使用venv就足够了。 使用venv创建虚拟环境 以下是在VSCode中使用venv创建虚拟环境的详细步骤: 使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板 输入并选择"Python: Create Environment" 选择"venv"作为虚拟环境类型 ...
使用YAML文件来管理虚拟环境:可以使用conda env export > environment.yml来导出当前虚拟环境的配置,然后使用conda env create -f environment.yml来在其他机器上重建相同的虚拟环境。 通过以上步骤和建议,你可以在VSCode中高效地配置和使用Conda虚拟环境,从而提升Python开发的效率和体验。
创建虚拟环境 首先,我们需要创建一个新的虚拟环境。打开终端或命令提示符窗口,并运行以下命令: conda create--namemyenvpython=3.8 1. 上述命令将创建一个名为myenv的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。你可以选择其他的Python版本来创建虚拟环境。创建完成后,我们可以激活虚拟环境: ...
2) 选择conda环境 选择想要加载到vs code的Anaconda虚拟环境。 前提: 安装几个虚拟环境,不会的可以参考我的第一篇文章:python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像 比如我用的是 demo_py3.8 4.测试 可以看到以及有自动提示了。