5.将Tensorflow-gpu环境导入到VS Code中 5.1安装VS Code的Python插件 5.2添加路径 通过Anaconda安装tensorflow时,一般会新建一个虚拟环境(env),但是vscode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径,这就会出现无法解析tensorflow的情况。所以需要将tensorflow环境的路径添加到vscode的settings.json用户设置中,即可在vsco...
5.将Tensorflow-gpu环境导入到VS Code中 5.1安装VS Code的Python插件 5.2添加路径 通过Anaconda安装tensorflow时,一般会新建一个虚拟环境(env),但是vscode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径,这就会出现无法解析tensorflow的情况。所以需要将tensorflow环境的路径添加到vscode的settings.json用户设置中,即可在vsco...
一、安装tensorflow-gpu 1.安装,此处要注意tensorflow-gpu对应的cuda和cudnn的版本号,tensorflow-gpu1.5.0到1.12.0都是cuda9.0+cudnn7.0, 此处选择的是tensorflow-gpu1.7.0+cuda9.0+cudnn7.0。 conda create-n tf-gpu python=3.6//创建环境,tf为环境名,3.6为python版本号conda activate tf-gpu//激活环境conda ...
硬件:一张显卡:英伟达GRT 3090的,打开终端输入命令nvidia-smi,显示cuda 11.4,服务器是win64. 环境:要创建一个TensorFlow环境,查看版本之后确定下载TensorFlow-gpu==2.5.0的,python下载3.8,(因为下载2.6.…
1.最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU,Anaconda安装很容易,但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂,因为需要考虑版本匹配的一些问题,很容易出现问题。我花了两天多的时间终于安装成功,属实不易,下面分享一下我的安装过程 2. 安装环境 操作系统:64位Win10 ...
conda search tensorflow-gpu 1. 5. VSCode连接服务器 5.1 下载 你们可以前去官网,根据你的系统下载VSCode。 5.2 安装 直接无脑安装即可,如果你到了这一步不知道怎么勾选,就按照下面这个进行勾选就行: 注: 1)通过code 打开“操作添加到windows资源管理器文件上下文菜单 :把这个两个勾选上,可以对文件使用鼠标右键...
tensorflow gpu 配置 step1:检查自己的设备是否支持 gpu,确认要安装的各个包 step2:确认安装包的版本 step3:安装 cuda step4:安装 cudnn step5:测试是否能够用 gpu 运行程序 其他问题本文将介绍如何在 vscode 配置 remote ssh 连接远程服务器,并在远程服务器安装 anaconda。
anaconda建立环境,镜像安装tensorflow-gpu(pip install D:\GPUResource\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i https://pypi.douban.com/simple) 安装最新显卡驱动(不知道是否必须) 自定义(不知道和精简有没有区别)安装cuda,将cudnn拷进去 ...
使用pip命令在VSCode终端中安装TensorFlow: 在打开的终端窗口中,输入以下命令来安装 TensorFlow:bash pip install tensorflow 或者,如果你需要安装支持 GPU 的 TensorFlow 版本(确保你的系统满足 GPU 加速的硬件和软件要求),可以使用以下命令: bash pip install tensorflow-gpu ...
NVIDIA GPU driver $ sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-470 注:这里需要使用 `470 版本,TensorFlow 官网写的是 450.80.02 以上,实测失败。 这里可以使用 apt-cache search nvidia-driver 来查找可用的最新版本。 重启并使用以下命令检查 GPU 是否可见。 $ nvidia-smi Fri Sep 24 ...