在VSCode中安装sklearn(即scikit-learn)库,可以按照以下步骤进行: 打开VSCode编辑器: 首先,确保你已经安装了Visual Studio Code(VSCode)编辑器。如果尚未安装,可以从VSCode官网下载并安装。 打开VSCode的终端窗口: 在VSCode中,你可以通过点击顶部菜单栏中的终端(Terminal)选项,然后选择新终端(New Terminal)来打开一个新...
Vscode配置Python环境 && Pytorch和sklearn模块安装教程 1.下载python解释器 首先在python官网下一个Python解释器 点击如下的就可以下载了 2.python解释器安装 安装过程如下: 双击exe文件 安装 安装成功 3.下载Vscode V
能够成功运行以下代码表示安装成功: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis n_train = 20 # samples for training n_test = 200 # samples for testing n_averages = 50 # how often ...
在配置好虚拟环境后,我们需要安装数据科学开发所需的一系列核心包。以下是使用pip和conda的安装命令: 使用pip安装: # 数据处理和分析 pip install pandas numpy scipy scikit-learn # 数据可视化 pip install matplotlib seaborn plotly # 开发工具 pip install jupyter ipykernel black flake8 使用conda安装(推荐): ...
pip install scikit-learn==0.24.1-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第十步:安装scipy 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 pip install scipy==1.5.4-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第十一步:安装matplotlib ...
安装旧版本的scikit-learnpip install scikit-learn==0.20.3 但是安装失败了 from sklearn.externals import joblib 失败 cannot import name joblib 这是因为joblib已经从sklearn中移除了,可以直接改为 import joblib 报错2:Module 'cv2' has no 'imread' member 的错误. ...
# 例如需要安装基础数据科学包 conda install pandas numpy scipy scikit-learn 配置终端自动激活 为了提高开发效率,我们可以配置终端在打开时自动激活虚拟环境。具体配置步骤如下: 使用快捷键Ctrl+,打开设置 在搜索框中输入"python.terminal" 找到并启用以下选项: ...
# 例如需要安装基础数据科学包conda install pandas numpy scipy scikit-learn 11配置终端自动激活 为了提高开发效率,我们可以配置终端在打开时自动激活虚拟环境。具体配置步骤如下: 使用快捷键Ctrl+,打开设置 在搜索框中输入"python.terminal" 找到并启用以下选项: "Python > Terminal: Activate E...
pipinstallscikit-learn numpy# 安装机器学习库 1. 接下来,创建一个名为ml_script.py的 Python 文件,写入以下代码: importnumpyasnp# 引入 numpy 库fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression# 从 sklearn 导入线性回归模型# 创建示例数据X=np.array([[1],[2],[3],[4]])# 特征数组y=np.array([1,...
在“Anaconda Prompt”中创建并激活新环境后，可以使用conda命令安装Python和常用包，如“pip”、“jupyter”、“numpy”、“pandas”、“scikit-learn”、“requests”、“openpyxl”和“matplotlib”。创建的环境可在PyCharm、Visual Studio等IDE中用于编写、调用包和运行Python代码，完成网络爬虫、数据处理、...