//name 可以自己取"type":"python","request":"launch","program":"/home/yq/math/DeepBDC-main/pretrain.py","console":"integratedTerminal","cwd":"/home/yq/math/DeepBDC-main", // current workdir"args": ["--dataset","mini
在VSCode 中,通过命令面板 (Cmd + Shift + P 或 Ctrl + Shift + P) 并选择 “Remote-SSH: Connect to Host…”,连接到配置的远程服务器。 接下来,打开包含调试代码的 Python 文件。然后在左侧的调试面板中,选择 “Python: Remote Debug” 配置并启动调试。 状态图 下面是整个过程的状态图,展示了连接、调...
{"version":"2.0.0","tasks":[{"label":"python","type":"shell","command":"/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python",#这个是虚拟环境 conda info--envs 可以看虚拟环境的地址"args":["${file}"],"group":{"kind":"build","isDefault":true},"problemMatcher":["$eslint-compact"]}]} ...
# 预先创建文件夹,对应的${commit_id}需要替换成上图中"提交"那串数字 mkdir -p ~/.vscode-server/bin/${commit_id} # 进入到文件夹并下载依赖 cd ~/.vscode-server/bin/${commit_id} #这个国内镜像下载很快,注意Remote-SSH的版本,这里是stable wget https:///stable/${commit_id}/vscode-server-linux...
主要适用于debug python 程序,尤其是深度学习刚入门需要使用remote 连接到linux进行程序运行,想调试一下的同学。 当然非深度学习也可以参考食用本文哈哈哈。 极速入门版 提前准备:代码仓库已经拉取到linux上面,且已经知道运行的方式。 比如: 项目的启动命令为:python pretrain.py --dataset mini_imagenet --data_path...
2. 配置远程机器上的Python环境 确保你的远程机器上已经安装了Python,并且可以通过SSH等方式进行远程连接。同时,你需要在远程机器上安装你需要的Python库和依赖。 3. 在VSCode中配置远程连接 使用Remote Development扩展中的SSH功能连接到远程机器。你可以通过以下步骤进行配置: 打开命令面板(Command Palette),可以使用快捷...
在上面.vscode/launch.json文件"configurations"列表中加入下面的内容作为Remote Debug的配置: {"name":"Python: Remote Debug","type":"python","request":"attach","port": 12345, // valid portinremote host"host":"1.2.3.4", //replace with your remote host IP"pathMappings": [ ...
安装插件首先打开 VS Code，点击左侧扩展按钮，搜索 “remote”，能够看到一些远程开发插件，支持 SSH ...
【GiantPandaCV导语】本文在让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug(Python)的基础上分享了另外一种可以直接通过vscode在docker环境中进行debug的方法。 如何让vscode远程连接服务器上的docker环境进行debug 一般深度学习算法的训练和调试环境都在服务器端,想不做配置就直接使用vscode进行debug不太可能。而使用远...